解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题

解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题,可以通过使用Python内置模块multiprocessing中的ProcessTimeout来解决。

以下是完整攻略的步骤:

步骤1:导入Python内置模块

使用Python内置模块multiprocessing中的ProcessTimeout,需要先导入该模块:

import multiprocessing

步骤2:定义需要调用的函数

假设我们定义了一个函数long_time_task,该函数会进行耗时工作:

def long_time_task():
    # 一些耗时的操作

步骤3:创建进程并设置超时

使用multiprocessing.Process创建新的进程,并使用multiprocessing.Timeout设置进程的超时时间,例如:

p = multiprocessing.Process(target=long_time_task)  # 创建新进程
p.start()  # 开始执行
p.join(timeout=1)  # 设置超时时间为1秒钟
if p.is_alive():  # 如果仍在执行(即进程还没有结束)
    p.terminate()  # 终止该进程

在上面的代码中,我们使用target参数指定了要调用的函数long_time_task,然后使用p.start()开始执行该函数。

接下来,我们使用p.join(timeout=1)设置进程的超时时间,即1秒钟。

如果在1秒钟后函数没有执行结束,即进程还在运行,我们调用p.terminate()命令终止该进程。

步骤4:完整代码示例

下面是完整的Python代码示例,其中包含了两个使用不同超时时间的例子:

import multiprocessing
import time

def long_time_task(sleep_time):
    print('开始执行任务...')
    time.sleep(sleep_time)  # 模拟耗时工作
    print('任务执行结束')

if __name__ == '__main__':
    # 设置超时时间为2秒钟
    p = multiprocessing.Process(target=long_time_task, args=(3,))
    p.start()
    p.join(timeout=2)
    if p.is_alive():
        p.terminate()

    # 设置超时时间为5秒钟
    p = multiprocessing.Process(target=long_time_task, args=(10,))
    p.start()
    p.join(timeout=5)
    if p.is_alive():
        p.terminate()

在上面的代码中,我们先定义了一个函数long_time_task,该函数接收一个参数sleep_time,表示需要进行多长时间的耗时工作。

接下来,我们分别创建两个进程并设置不同的超时时间:

第一个进程使用了3秒钟的超时时间,第二个进程使用了10秒钟的超时时间。

在每次进程执行过后,我们都会检查进程是否已经结束,如果超时时间到了进程仍在执行,我们就会结束该进程。

总结

通过上述步骤,我们可以完整地解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题。

我们需要导入multiprocessing模块,定义需要调用的函数并创建新进程。

最后,我们设置超时时间并检查进程是否已经结束。如果超时时间到了进程仍在执行,我们就会终止该进程。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • Python利用openpyxl类实现在Excel中绘制乐高图案

    下面是使用Python和openpyxl库,在Excel中绘制乐高图案的详细实例教程。 一、安装依赖库 要使用Python绘制乐高图案,需要安装以下几个依赖库: Python 3.x:安装Python的官方网站提供了安装包,下载地址为 https://www.python.org/downloads/ ; openpyxl:用于操作Excel文件的Pytho…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3 chardet模块查看编码格式的例子

    下面开始讲解Python3 chardet模块查看编码格式的例子的完整攻略。 1. 简介 chardet是一个Python库,可用于对字符编码的自动检测。它可以检测出一个字节数组或字节流的编码格式,支持ASCII、UTF-8、UTF-16(包括UTF-16LE和UTF-16BE)、UTF-32(包括UTF-32LE和UTF-32BE)、GB18030、Big…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python中super()函数简介及用法分享

    Python中super()函数简介及用法分享 简介 在Python中,如果需要在子类中调用父类的方法或属性,可以使用super()函数。super()函数返回父类实例的对象,通过它可以调用父类的方法和属性。 super()函数有两个参数,第一个参数是子类类型,第二个参数是对象(self),可以省略。 用法 下面是super()函数的一些常用用法: 1. 调…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python中低维数组填充高维数组的实现

    Python中低维数组填充高维数组的实现可以通过NumPy库中的reshape函数或者newaxis关键字来实现。具体步骤如下: 确定高维数组的维度和形状。 创建低维数组并填充数据。 使用reshape函数将低维数组转换为高维数组。 或者在低维数组中使用newaxis关键字来添加新的维度。 下面是两个示例说明: 示例1:使用reshape函数填充高维数组 i…

    python 2023年6月6日
    00
  • django 中使用DateTime常用的时间查询方式

    下面是关于 Django 中使用 DateTime 常用的时间查询方式的完整攻略。 1. DateTime 常用查询方式 Django 中使用 DateTimeField 存储时间信息,而对于该类型的字段,我们经常需要进行基于时间的查询。以下是常用的时间查询方式: 1.1. 精确匹配查询 # 查询某个特定时间 from django.utils import…

    python 2023年6月2日
    00
  • python实现百度关键词排名查询

    Python实现百度关键词排名查询攻略 在本攻略中,我们将介绍如何使用Python实现百度关键词排名查询,并提供两个示例。 步骤1:获取百度搜索结果页面的HTML代码 在使用Python实现百度关键词排名查询之前,我们需要获取百度搜索结果页面的HTML代码。我们可以使用Python的requests库获取百度搜索结果页面的HTML代码,并使用Python的B…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python编写的com组件发生R6034错误的原因与解决办法

    Python编写的com组件发生R6034错误的原因与解决办法 原因 导致Python编写的com组件发生R6034错误的原因是使用到了不兼容的C++运行时库,具体来说是Python使用了某些版本的Microsoft Visual C++ Redistributable运行时库,而我们在使用该COM组件时,却在环境变量中设置了另外一个版本的运行时库,如下所示…

    python 2023年5月13日
    00
  • python的一些加密方法及python 加密模块

    Python的一些加密方法及Python加密模块 在Python编程语言中,有多种加密方式和方法可以对数据和信息进行加密,保护信息安全。本文将讲解Python中一些常用的加密方法和加密模块。 常用的加密方法 哈希 哈希是将明文数据转换为一串由数字和字母组成的固定长度的代码,也称为摘要。哈希算法是不可逆的,也就是说,无法从哈希值中还原出原始明文数据。Pytho…

    python 2023年5月31日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部