总结Docker不适合部署数据库的7大原因

1. 存储问题

Docker 容器中的文件系统会在容器停止后被删除，如果数据没有被挂载到宿主机上，就会丢失。这就意味着，如果数据库中有非常重要的数据，使用 Docker 部署数据库就非常危险，因为数据很可能会丢失。

2. 性能问题

Docker 容器不能够直接操作宿主机上的文件系统，这就导致了 IO 性能的下降。这对于需要大量 IO 操作的数据库非常不利，会大大降低数据库的性能。

3. 安全问题

Docker容器虽然采用了隔离技术，但依然有一定的安全风险。在容器中部署数据库，可能会导致敏感信息泄露的问题，这是非常危险的。

4. 维护问题

Docker 容器的状态会不断变化，如果遇到问题，需要重新启动容器或者重新构建容器，这就增加了维护成本。如果在容器中运行数据库，就需要对数据库进行备份和恢复，这也增加了维护成本。

5. 可靠性问题

Docker 容器并不是一种强同步的技术，而数据库需要严格的同步性能。因此，如果在 Docker 容器中部署数据库，可能会出现数据不一致或者不可靠的问题。

6. 数据交互

对于容器中运行的应用程序，数据交互一般都是通过网络进行的。然而，在 Linux 系统上，容器之间和容器与宿主机之间的基于网络的通信涉及到一些性能和稳定性问题。

7. 实现复杂

Docker 容器的配置和管理需要一定的技能和资源，并且还需要一些不同的工具和脚本，这对于大多数项目来说是过于繁琐和复杂的。

示例说明

下面是一个实际案例：

某公司在使用 Docker 部署数据库时，由于没有备份数据库文件，发生了重要数据丢失的事故，导致公司业务受到了很大影响。这在很大程度上是因为 Docker 容器的存储机制导致的，相关人员无法及时备份数据库文件。

另外一个案例是，一家互联网公司使用 Docker 部署 Redis，但是 Redis 的性能始终无法达到预期的效果，这与容器对 IO 性能的下降有关。最终，公司决定放弃 Docker 部署 Redis，改为直接在物理机上部署 Redis。

综上所述，虽然 Docker 已经广泛应用于各种场景，但是它并不适合部署一些 IO 密集性和数据敏感性较高的应用，如数据库等。