关于对mysql语句进行监控的方法详解

下面是关于对MySQL语句进行监控的方法详解：

监控MySQL语句的方法

在MySQL中，监控SQL语句的方式有多种。下面将介绍比较常用的两种方法。

1. 使用MySQL慢查询日志

MySQL慢查询日志是MySQL提供的一种记录执行时间超过指定阈值的SQL查询语句的日志。它能记录超过指定时间阈值的SQL语句，可以方便的监控SQL执行效率，从而找出影响性能的SQL语句，方便日后进行优化。

MySQL慢查询日志的使用方法如下：

在MySQL的配置文件“my.cnf”中设置慢查询日志参数，如下：

slow_query_log = 1
log-slow-queries = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2

上述参数分别表示：启用慢查询日志、指定慢查询日志存储的路径、SQL查询超过2秒钟则记录到慢查询日志中。

重启MySQL服务，使慢查询日志参数生效。
使用以下命令查询MySQL慢查询日志：

mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

该命令会按照执行时间（t表示time）的大小进行分类汇总，方便查询慢查询日志中的SQL语句。

2. 使用MySQL Performance Schema

MySQL Performance Schema是MySQL提供的一种用于监控MySQL数据库性能的工具。它提供了对许多MySQL内部操作的计量和监视功能，包括SQL语句的执行情况。通过MySQL Performance Schema，可以方便的分析出影响MySQL性能的SQL语句，并进行优化。

MySQL Performance Schema的使用方法如下：

在MySQL中启用Performance Schema：

SET GLOBAL performance_schema = ON;

启用后，MySQL Performance Schema会自动收集MySQL的性能数据，包括SQL语句的执行情况。

使用以下SQL语句查找执行时间最长的前10条SQL语句：

SELECT *
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;

这条SQL语句会查询出执行时间最长的前10条SQL语句，根据这些SQL语句的执行情况，可以对其进行优化。

示例说明

下面是两条使用MySQL慢查询日志和MySQL Performance Schema进行监控的示例说明：

示例1：使用MySQL慢查询日志监控SQL语句

我们假设想要监控一个查询语句的执行时间，在/var/log/mysql/slow.log中输出慢查询，具体步骤如下：

将以下内容添加到MySQL配置文件“my.cnf”中：

log_slow_queries = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 5

这样设置就会将执行时间超过5秒的所有SQL查询都输出到/var/log/mysql/slow.log文件中。

重启MySQL服务。这样，慢查询日志配置就生效了。
执行一个查询语句，并等待5秒钟以上，让查询语句被记录到慢查询日志中。例如：

SELECT * FROM users WHERE id=1;

使用以下命令查询MySQL慢查询日志并定位该查询语句：

mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

结果将输出以下内容：

Count: 1  Time=10.45s (10s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=1.0 (1), root[root]@localhost
  SELECT * FROM users WHERE id=1;

示例2：使用MySQL Performance Schema监控SQL语句

我们假设想要查询执行时间最长的前10条SQL语句，具体步骤如下：

启用MySQL Performance Schema：

SET GLOBAL performance_schema = ON;

使用以下SQL语句查询执行时间最长的前10条SQL语句：

SELECT *
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
LIMIT 10;

结果如下：

+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------+-----------------+----------------+----------------+-----------------+--------------+---------------+---------------+-------------+------------+-----------+-----------------+---------------+---------------+---------------+---------------------+-----------------------+---------------+
| DIGEST                                                 | COUNT_STAR                                                             | SUM_TIMER_WAIT                                                        | MIN_TIMER_WAIT                                                         | AVG_TIMER_WAIT               | MAX_TIMER_WAIT              | SUM_LOCK_TIME | SUM_ERRORS | SUM_WARNINGS | SUM_ROWS_SENT | SUM_ROWS_EXAMINED | SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES | SUM_CREATED_TMP_TABLES | SUM_SELECT_FULL_JOIN | SUM_SELECT_FULL_RANGE_JOIN | SUM_SELECT_RANGE | SUM_SELECT_RANGE_CHECK | SUM_SELECT_SCAN |
+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------+-----------------+----------------+----------------+-----------------+--------------+---------------+---------------+-------------+------------+-----------+-----------------+---------------+---------------+---------------+---------------------+-----------------------+---------------+
| INSERT INTO `articles` (`title`, `content`, `user_id`) | 13 |  11690427 |     83468 |     899264.38 |  1499258.17 |           0 |           0 |             0 |            13 |               0 |                           0 |                     0 |                     0 |                           0 |            28174 |                     0 |               0 |
| DELETE FROM `articles` WHERE `articles`.`id` = ?      | 111     |  1422444 |     40048 |      12823.12 |    353849.73 |           0 |           0 |             0 |           111 |               0 |                           0 |                     6 |                     0 |                           0 |            18094 |                     0 |            5709 |
| SELECT * FROM `users`                                 | 65 |  902149 |     85377 |      13879.22 |     250010.44 |           0 |           0 |             0 |            65 |            1053 |                           0 |                     0 |                     0 |                           0 |               0 |                     0 |              65 |
| SELECT * FROM `articles` WHERE `articles`.`id` = ?    | 24 |   143067 |      4276 |       5961.13 |      14397.34 |           0 |           0 |             0 |            24 |               0 |                           0 |                     0 |                     0 |                           0 |              24 |                     0 |               0 |
| SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`id` = ? LIMIT 1   | 2 |    40509 |     20064 |      20254.50 |      40509.29 |           0 |           0 |             0 |             2 |               0 |                           0 |                     0 |                     0 |                           0 |               0 |                     2 |               0 |
+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------+-----------------+----------------+----------------+-----------------+--------------+---------------+---------------+-------------+------------+-----------+-----------------+---------------+---------------+---------------+---------------------+-----------------------+---------------+

结语

通过以上介绍，相信大家对于MySQL中的SQL语句监控已经有所了解，这对于我们的日常开发和维护工作具有非常重要的意义。在实际操作中，可以根据具体需求选择相应的方法进行SQL语句的监控。

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