Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据

这里给大家详细讲解一下“Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据”的完整攻略。

1. 确定需求和选择工具

首先，我们要确定需求，即需要采集拉钩网的招聘信息数据。要采集的内容包括职位名称、工作地点、工作经验、学历、薪资待遇等信息。

接下来，我们需要选择合适的工具。Python是最适合用来做爬虫的语言之一，因此我们选择使用Python作为开发语言。而对于爬虫框架的选择，则可以使用Scrapy。

2. 确定数据结构和采集逻辑

在采集数据之前，我们要确定数据的存储结构。一般来说，我们可以使用MySQL、MongoDB或CSV等方式来存储数据。在这里，我们选择使用MySQL来存储数据。

接着，我们需要确定采集逻辑。这里的采集逻辑包括如何从拉钩网获取职位列表、从职位列表中获取每个职位的详细信息、以及如何处理分页等问题。

3. 编写代码

在确定了数据存储结构和采集逻辑之后，我们可以开始编写代码了。这里只介绍其中的两个示例。

示例一：从拉钩网获取职位列表

首先，我们需要打开拉钩网的搜索页面，并填写搜索条件。然后，我们可以借助Chrome浏览器的开发者工具查看职位列表页面源代码。

接下来，我们使用Scrapy框架编写代码。首先，我们需要创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject lagou

接着，我们创建一个名为position_spider的爬虫：

scrapy genspider position_spider lagou.com

然后，我们可以编写position_spider.py文件的代码：

import scrapy

class PositionSpider(scrapy.Spider):
    name = "position"

    def start_requests(self):
        url = "https://www.lagou.com/jobs/list_python?px=default&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC#filterBox"
        yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        positions = response.css('div.p_top h3')
        for position in positions:
            yield {
                'title': position.css('a::text').get(),
                'link': position.css('a::attr(href)').get(),
            }

在这个示例中，我们首先在start_requests方法中指定了要访问的URL，然后在parse方法中使用CSS选择器来获取职位信息。

示例二：保存数据到MySQL

接下来，我们需要将采集到的数据保存到MySQL中。首先，我们需要在MySQL中创建一个名为positions的数据表，用来保存职位信息。表结构如下：

CREATE TABLE positions (
    id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(128) NOT NULL,
    link VARCHAR(256) NOT NULL
);

然后，我们修改pipeline.py文件，将数据保存到MySQL中：

import MySQLdb

class LagouPipeline(object):

    def open_spider(self, spider):
        self.conn = MySQLdb.connect(
            host = 'localhost',
            port = 3306,
            user = 'root',
            passwd = 'password',
            db = 'lagou',
            charset = 'utf8',
            use_unicode = True
        )
        self.cur = self.conn.cursor()

    def close_spider(self, spider):
        self.cur.close()
        self.conn.close()

    def process_item(self, item, spider):
        sql = "INSERT INTO positions(title, link) VALUES(%s, %s)"
        self.cur.execute(sql, (item['title'], item['link']))
        self.conn.commit()
        return item

在这个示例中，我们首先在open_spider方法中建立了到MySQL数据库的连接，然后在process_item方法中保存数据到数据库中，最后在close_spider方法中关闭数据库连接。

4. 运行程序并检查结果

最后，我们可以运行程序并检查结果。在Scrapy项目目录下执行下面的命令：

scrapy crawl position

当程序执行完成之后，我们可以登录MySQL数据库查看采集到的数据是否已经保存到了数据库表中。

至此，我们就成功地完成了“Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据”的完整攻略。