这里给大家详细讲解一下“Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据”的完整攻略。
1. 确定需求和选择工具
首先,我们要确定需求,即需要采集拉钩网的招聘信息数据。要采集的内容包括职位名称、工作地点、工作经验、学历、薪资待遇等信息。
接下来,我们需要选择合适的工具。Python是最适合用来做爬虫的语言之一,因此我们选择使用Python作为开发语言。而对于爬虫框架的选择,则可以使用Scrapy。
2. 确定数据结构和采集逻辑
在采集数据之前,我们要确定数据的存储结构。一般来说,我们可以使用MySQL、MongoDB或CSV等方式来存储数据。在这里,我们选择使用MySQL来存储数据。
接着,我们需要确定采集逻辑。这里的采集逻辑包括如何从拉钩网获取职位列表、从职位列表中获取每个职位的详细信息、以及如何处理分页等问题。
3. 编写代码
在确定了数据存储结构和采集逻辑之后,我们可以开始编写代码了。这里只介绍其中的两个示例。
示例一:从拉钩网获取职位列表
首先,我们需要打开拉钩网的搜索页面,并填写搜索条件。然后,我们可以借助Chrome浏览器的开发者工具查看职位列表页面源代码。
接下来,我们使用Scrapy框架编写代码。首先,我们需要创建一个新的Scrapy项目:
scrapy startproject lagou
接着,我们创建一个名为position_spider
的爬虫:
scrapy genspider position_spider lagou.com
然后,我们可以编写position_spider.py
文件的代码:
import scrapy
class PositionSpider(scrapy.Spider):
name = "position"
def start_requests(self):
url = "https://www.lagou.com/jobs/list_python?px=default&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC#filterBox"
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
positions = response.css('div.p_top h3')
for position in positions:
yield {
'title': position.css('a::text').get(),
'link': position.css('a::attr(href)').get(),
}
在这个示例中,我们首先在start_requests
方法中指定了要访问的URL,然后在parse
方法中使用CSS选择器来获取职位信息。
示例二:保存数据到MySQL
接下来,我们需要将采集到的数据保存到MySQL中。首先,我们需要在MySQL中创建一个名为positions
的数据表,用来保存职位信息。表结构如下:
CREATE TABLE positions (
id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(128) NOT NULL,
link VARCHAR(256) NOT NULL
);
然后,我们修改pipeline.py
文件,将数据保存到MySQL中:
import MySQLdb
class LagouPipeline(object):
def open_spider(self, spider):
self.conn = MySQLdb.connect(
host = 'localhost',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = 'password',
db = 'lagou',
charset = 'utf8',
use_unicode = True
)
self.cur = self.conn.cursor()
def close_spider(self, spider):
self.cur.close()
self.conn.close()
def process_item(self, item, spider):
sql = "INSERT INTO positions(title, link) VALUES(%s, %s)"
self.cur.execute(sql, (item['title'], item['link']))
self.conn.commit()
return item
在这个示例中,我们首先在open_spider
方法中建立了到MySQL数据库的连接,然后在process_item
方法中保存数据到数据库中,最后在close_spider
方法中关闭数据库连接。
4. 运行程序并检查结果
最后,我们可以运行程序并检查结果。在Scrapy项目目录下执行下面的命令:
scrapy crawl position
当程序执行完成之后,我们可以登录MySQL数据库查看采集到的数据是否已经保存到了数据库表中。
至此,我们就成功地完成了“Python爬虫实战演练之采集拉钩网招聘信息数据”的完整攻略。
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