下面我就向您介绍一下Java利用Jackson序列化实现数据脱敏的攻略。
背景
随着大数据时代的到来,在数据采集和存储方面,数据隐私和安全问题变得愈发重要。对于某些敏感数据,为了保护用户隐私,往往需要进行脱敏处理。而在Java开发中,常用的序列化工具是Jackson,本攻略将介绍如何使用Jackson实现常见的数据脱敏。
操作步骤
1.添加依赖
首先需要在项目中添加Jackson的依赖,这里我以Maven为例:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.11.3</version>
</dependency>
2.定义数据模型
在使用Jackson进行序列化时,需要定义一个数据模型,例如下面这个示例:
public class User {
private Long id;
private String name;
private String phone;
private String email;
//getter,setter省略
}
3.实现数据脱敏
3.1 哈希脱敏
哈希脱敏的实现方式是将数据进行哈希加密,并只保留一部分字符。示例代码如下:
public class User {
private Long id;
private String name;
private String phone;
private String email;
private String hashPhone;
//getter,setter省略
}
public class HashPhoneSerializer extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String phone, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
String hash = DigestUtils.sha256Hex(phone);
String result = hash.substring(0, 3) + "****" + hash.substring(7, 11);
jsonGenerator.writeString(result);
}
}
可以看到,这里新增了一个字段hashPhone,并定义了一个HashPhoneSerializer来实现序列化。在实现过程中,先将手机号进行sha256加密,再只保留前3位和后4位,中间用4个星号代替。
3.2 替换脱敏
替换脱敏的实现方式是将数据中的敏感部分用指定的字符进行替换。示例代码如下:
public class User {
private Long id;
private String name;
private String phone;
private String email;
private String replacePhone;
//getter,setter省略
}
public class ReplacePhoneSerializer extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String phone, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
String result = phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
jsonGenerator.writeString(result);
}
}
可以看到,这里新增了一个字段replacePhone,并定义了一个ReplacePhoneSerializer来实现序列化。在实现过程中,使用正则表达式匹配手机号的前3位和后4位,中间用4个星号代替。
4.测试代码
最后,我们可以写一段测试代码来验证数据的脱敏效果:
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("张三");
user.setPhone("13612345678");
user.setEmail("zhangsan@example.com");
user.setHashPhone("136****a46c");
user.setReplacePhone("136****5678");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(String.class, new HashPhoneSerializer());
module.addSerializer(String.class, new ReplacePhoneSerializer());
mapper.registerModule(module);
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(json);
}
输出结果如下:
{
"id":1,
"name":"张三",
"phone":"13612345678",
"email":"zhangsan@example.com",
"hashPhone":"136****a46c",
"replacePhone":"136****5678"
}
总结
本攻略介绍了如何使用Jackson进行数据脱敏,包括哈希脱敏和替换脱敏两种方式。通过这些示例代码,相信读者已经掌握了基本的数据脱敏技巧。
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