python爬虫多次请求超时的几种重试方法(6种)

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标题

Python爬虫多次请求超时的几种重试方法

正文

对于一个爬虫程序而言，请求超时是一种经常遇到的异常情况。随着爬虫程序的运行时间越来越长，请求超时的情况也会越来越频繁，如果不能处理好这些请求超时的情况，就会影响到爬虫程序的效率和稳定性。本文将介绍6种Python爬虫多次请求超时的几种重试方法，供大家参考。

方法一：设置超时时间timeout和重试次数retry_times

可以通过设置请求超时的时间timeout和重试的次数retry_times来解决请求超时的问题。代码示例：

import requests
from requests.adapters import Retry
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry as urllib3_Retry

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 设置重试策略
retry = Retry(
    total=retry_times,  # 重试次数
    backoff_factor=2,  # 重试延时
    status_forcelist=[500, 502, 503, 504],  # 遇到哪些http响应码重试
    allowed_methods=["GET", "POST"]  # 允许重试的http方法
)

# 设置Session
session = requests.Session()
session.mount("http://", requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry))
response = session.get(url, timeout=timeout)

方法二：使用retrying库

retrying库是一个Python库，可以实现对Python方法进行重试。可以通过设置重试的次数和间隔时间来实现重试的功能。代码示例：

import requests
from retrying import retry

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 重试装饰器
@retry(stop_max_attempt_number=retry_times, wait_fixed=timeout*1000)
def get_url(url):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    return response

response = get_url(url)

方法三：使用tenacity库

tenacity库也是一个Python库，可以实现对Python方法进行重试。可以通过设置重试的次数、间隔时间等参数来实现重试的功能。代码示例：

import requests
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 重试装饰器
@retry(stop=stop_after_attempt(retry_times), wait=wait_fixed(timeout))
def get_url(url):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    return response

response = get_url(url)

方法四：使用PyRetry库

PyRetry是一个Python库，可以实现在请求异常时进行重试。可以通过设置重试的次数、间隔时间、请求超时时间等参数来实现重试的功能。代码示例：

import requests
from pyretry import retry

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 发起请求
@retry(times=retry_times, timeout=timeout, exceptions=[requests.exceptions.RequestException])
def get_url():
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    return response

response = get_url()

方法五：使用Backoff库

Backoff库是一个Python库，可以实现在请求异常时进行重试。可以通过设置重试的次数、间隔时间、请求超时时间等参数来实现重试的功能。代码示例：

import requests
from backoff import on_exception, expo, jitter, Fib

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 重试装饰器
@on_exception(expo, requests.exceptions.Timeout, max_tries=Fib(retry_times), jitter=jitter)
def get_url(url):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    return response

response = get_url(url)

方法六：使用Expbackoff库

Expbackoff库也是一个Python库，可以实现在请求异常时进行重试。可以通过设置重试的次数、间隔时间、请求超时时间等参数来实现重试的功能。代码示例：

import requests
import expbackoff

# 设置重试次数和超时时间
retry_times = 3
timeout = 20

# 重试装饰器
@expbackoff.retry(Exception, tries=retry_times, delay_base=timeout, max_delay=timeout*5)
def get_url(url):
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    return response

response = get_url(url)

总结

以上就是爬虫多次请求超时的几种重试方法，在实际使用中可以选择适合自己的方式进行实现。同时，也需要注意设置合理的重试次数、间隔时间、超时时间等参数，避免爬虫程序被反爬虫机制识别，造成封号等风险。