caffe C++接口使用配置
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首先使用源码按照官方的方式编译Debug版Caffe【官方参考】,我们需要编译后所生成的如下文件:
- caffeproto-d.lib
- caffe.pb.h
> 注:因为编译caffe时的依赖文件很难下载,所以这里给出了百度网盘的分享链接,下载完成之后放在C盘下当前用户的文件夹中(以我的机器为例:C:\Users\HJiahu\.caffe\dependencies\download\libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2
)
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编译完caffe后将install文件夹下的include文件夹复制出来与caffe源码(位于根目录中src目录下)一起放在同一个文件夹caffe_src下(这样做是为了方便。只有编译后的include文件夹下才有caffe.pb.h文件)。
caffe_src
的结构如下:- caffe_src - include - caffe - layers - proto - caffe.pb.h - util ... - src - caffe - layers - solvers - util ...
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创建vs控制台空项目(注意将解决方案平台设置为x64,而不是x86),将上面caffe_src中所有的代码都添加当前项目中(注意:所有代码包含子目录中的代码,为了方便可以在项目中添加新的筛选器,便于文件的管理)。
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将对应的依赖文件添加到项目中
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依赖的头文件
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I:\learn_caffe\learn_caffe\caffe_src\include
,这个就是上面提到的从install文件夹中复制出来的include目录 -
C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include
,这个和下面的内容源于编译caffe时自动下载的依赖包。 C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61
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在预处理定义中添加如下内容
CPU_ONLY _SCL_SECURE_NO_WARNINGS _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE USE_LMDB USE_OPENCV
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库目录(将上面提到的caffeproto-d.lib也复制到下面的文件夹中)
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C:\***\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib
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为了方便,我使用我自己编译的opencv库,因为只要添加一个库就好:opencv_world320d.lib,同样要把对应的库文件夹添加到项目中。
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所有依赖库文件如下所示(其实我并不知道哪些是必须的所以就把能加的都加上去了):
caffeproto-d.lib opencv_world320d.lib boost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib boost_date_time-vc140-mt-gd-1_61.lib boost_filesystem-vc140-mt-gd-1_61.lib boost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib boost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib libopenblas.dll.a caffehdf5_D.lib caffehdf5_cpp_D.lib caffehdf5_hl_D.lib caffehdf5_hl_cpp_D.lib caffezlibd.lib caffezlibstaticd.lib gflagsd.lib glogd.lib leveldbd.lib libboost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib libboost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib libboost_timer-vc140-mt-gd-1_61.lib libcaffehdf5_D.lib libcaffehdf5_cpp_D.lib libcaffehdf5_hl_D.lib libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib libprotobufd.lib libprotocd.lib lmdbd.lib snappy_staticd.lib snappyd.lib ntdll.lib
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在编译的时候系统会提示无法打开lib*.lib文件,我的系统中主要是boost中的一些lib。其实这些lib在文件夹中是存在的只是命名的方式不对。将库文件夹中对应的lib文件前面加上lib三个字母就可以了。例如我的系统中提示找不到
boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
,在同一个文件夹中创建一个副本并重新命名为libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
就行了。 -
添加一个main函数后就可以一步一步调试caffe代码了(我直接从源代码tools文件夹中把caffe.cpp复制出来作为调试入口文件)。
不含caffe源码的配置方式(仅使用caffe的头文件 CPU only)
编译caffe (这里编译release版)
- 编译caffe,可参考官方文档
配置vs2013
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配置当前项目为Release x64
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包含目录为
G:\caffe_rel\build\libraries\include\boost-1_61 G:\caffe_rel\build\libraries\include G:\caffe_rel\build\install\include
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库目录为
G:\caffe_rel\build\lib G:\caffe_rel\build\libraries\lib C:\CNNs\opencv_with_world\x64\vc12\lib
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添加两个预处理宏
USE_OPENCV CPU_ONLY
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附加库为
opencv_world310.lib gflags.lib glog.lib libprotobuf.lib libprotoc.lib caffe.lib proto.lib
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与上同,修改boost_thread-vc120-mt-1_61.lib等文件的名称
不含caffe源码的配置方式(仅使用caffe的头文件 GPU cuda&cudnn)
先使用官网提供的方法编译caffe
下面的库需要加入到vs2013中
opencv_world320d.lib
caffe-d.lib
caffeproto-d.lib
libprotobufd.lib
libopenblas.dll.a
gflagsd.lib
glogd.lib
cublas.lib
cuda.lib
cudnn.lib
cudart.lib
curand.lib
caffehdf5_D.lib
caffehdf5_hl_D.lib
caffezlibd.lib
libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib (如果是vs2013的话这里是120,具体boost库的名称要按照编译器的提示添加)
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