对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解

对于Pandas将DataFrame中某列按照条件赋值的实例，可以分为以下步骤进行：

1. 使用Pandas读取数据并创建DataFrame对象。
2. 定义被用来更新某列数据的条件(statement)。
3. 使用.loc[condition, 'column']来定位符合条件的某列数据，并进行更新。

以下是两个具体的示例：

示例一：将DataFrame中某列大于3的数全部替换为0

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [3, 4, 5, 6, 7]})

# 使用.loc[]选定符合条件的数据，再使用赋值语句更新数据
condition = df['A'] > 3
df.loc[condition, 'B'] = 0

# 输出处理后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  0
4  5  0

上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，然后定义了一个条件语句condition = df['A'] > 3，用于筛选出待更新的数据。接着使用df.loc[condition, 'B'] = 0，选定符合条件的数据，将其对应的列B全部赋值为0。最后再输出处理后的DataFrame。

示例二：将DataFrame中某列字符串包含“hello”的行，对应的另一列更新为数字1

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['hello', 'world', 'hello', 'Python', 'hello'], 'B': [0, 0, 0, 0, 0]})

# 使用.loc[]选定符合条件的数据，再使用赋值语句更新数据
condition = df['A'].str.contains('hello')
df.loc[condition, 'B'] = 1

# 输出处理后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        A  B
0   hello  1
1   world  0
2   hello  1
3  Python  0
4   hello  1

上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame，其中一列包含一些字符串，我们要选定这些字符串含有“hello”的行，然后将对应的另一列赋值为数字1。首先定义了一个条件语句condition = df['A'].str.contains('hello')，使用.str.contains()函数选定含有“hello”的行。接着使用df.loc[condition, 'B'] = 1，选定符合条件的行，将其对应的列B全部赋值为1。最后再输出处理后的DataFrame。

以上就是关于“Pandas将DataFrame中某列按照条件赋值的实例讲解”的完整攻略。