Hibernate框架中的缓存技术详解
什么是缓存?
缓存是一种提高数据库读写效率的技术。在Hibernate中,会将经常访问的数据缓存到内存中,可在内存中对该数据进行读写操作,从而提高查询效率,减少I/O操作的次数,保证了数据查询的高效性。
Hibernate中的缓存分类
Hibernate的缓存主要分为二级缓存和查询缓存:
二级缓存
二级缓存是在SessionFactory级别的缓存,通常由第三方缓存提供程序实现,例如EHCache和Redis等。该缓存是可配置的,可以使用@Cacheable
注释,但同时需要注意,由于Session级别和线程级别的缓存都存储在内存中,所以在缓存的数据量过大的情况下可能会导致内存溢出;此外,由于各个线程之间的数据是共享的,也可能导致并发访问问题。
查询缓存
查询缓存可以缓存查询结果集的查询条件,通常使用@Cacheable
注释进行配置;查询缓存的策略和二级缓存类似,不同的是查询缓存是在Query级别中实现,对于相同的查询条件,可以避免多条SQL语句的重复执行。但是,需要注意的是,如果查询条件包含多个对象和关联操作,查询缓存会变得相当复杂。
缓存使用示例
二级缓存
在上述二级缓存中,以EHCache为例,演示如何对Employee对象进行缓存:
- 在hibernate.cfg.xml中配置EHCacheProvider、SessionFactory,并启用二级缓存支持:
<hibernate-configuration>
<session-factory name="mainSessionFactory">
<property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
<property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="hibernate.connection.username">root</property>
<property name="hibernate.connection.password">admin</property>
<!-- 开启二级缓存支持 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
</property>
<property name="net.sf.ehcache.configurationResourceName">/hibernate-ehcache.xml</property>
<mapping resource="com/example/employee.hbm.xml" />
</session-factory>
</hibernate-configuration>
- 在Employee类中添加
@Cacheable
注释
@Entity
@Table(name = "employee")
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, region = "employee")
public class Employee {
...
}
- 创建一个Employee对象,并在会话范围内将该对象保存到数据库中:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
Employee emp = new Employee();
emp.setName("员工1");
session.save(emp);
// 提交事务,关闭Session
tx.commit();
session.close();
- 通过该对象的ID查询该对象的记录
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
Employee emp = (Employee) session.get(Employee.class, emp.getId());
tx.commit();
session.close();
查询缓存
以下使用查询缓存实现Employee对象记录的查询操作:
- 在hibernate.cfg.xml中配置查询缓存
<hibernate-configuration>
<session-factory name="mainSessionFactory">
<property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
<property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="hibernate.connection.username">root</property>
<property name="hibernate.connection.password">admin</property>
<!-- 开启查询缓存支持 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<mapping resource="com/example/employee.hbm.xml" />
</session-factory>
</hibernate-configuration>
- 在Employee类中添加一个通过名字查询员工的方法,并使用
@Cacheable
注释:
@Entity
@Table(name = "employee")
@Cacheable
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE, region = "employee")
public class Employee {
...
@SuppressWarnings("unchecked")
@Cacheable(value="employee", key="#name")
public static List<Employee> findByName(String name, Session session){
Query query = session.createQuery("from Employee where name=:name");
query.setParameter("name", name);
query.setCacheable(true);
return query.list();
}
}
- 在Main类中演示查询类型的缓存:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
List<Employee> employeeList = Employee.findByName("员工1", session);
// 第二次查询
List<Employee> employeeList2 = Employee.findByName("员工1", session);
tx.commit();
session.close();
经过上述步骤之后,第一次执行查询操作,将会从数据库中查询Employee对象,并缓存到查询缓存中;而在第二次查询时,将会直接从查询缓存中获取数据,而不需要查询数据库。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Hibernate框架中的缓存技术详解 - Python技术站