python numpy中mat和matrix的区别

以下是关于“Python numpy中mat和matrix的区别”的完整攻略。

背景

在numpy中，我们可以使用mat和matrix来创建矩阵。这两个看起来很相似，但实际上它们有一些区别。本攻略将介绍mat和matrix的区别，并提供两个示例来演示如何使用mat和matrix函数。

区别

mat和matrix都可以用来创建矩阵，但是它们有一些区别：

1. mat函数返回一个矩阵对象，而matrix函数返回一个矩阵对象的子类。
2. mat函数只能创建二维矩阵，而matrix函数可以创建任意维度的矩阵。
3. mat函数可以使用字符串来创建矩阵，而matrix函数只使用列表或元组来创建矩阵。

示例

以下是两个示例，分别演示了如何使用mat和matrix函数来创建矩阵。

示例一：使用mat函数创建矩阵

import numpy as np

# 使用mat函数创建矩阵
mat = np.mat('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')

print(mat)

在上面的示例中，我们使用mat函数创建了一个3x3的矩阵。mat函数接受一个字符串参数，该参数指定矩阵的元素。在本例中，我们使用分号来分隔行，使用空格来分隔列。最后，我们打印了创建的矩阵。

示例二：使用matrix函数创建矩阵

import numpy as np

# 使用matrix函数创建矩阵
matrix = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(matrix)

在上面的示例中，我们使用matrix函数创建了一个3x3的矩阵。matrix函数接受一个列表或元组参数，该参数指定矩阵的元素。在本例中，我们使用列表来指定矩阵的元素。最后，我们打印了创建的矩阵。

结论

综上所述，“Python numpy中mat和matrix的区别”的攻略介绍了mat和matrix函数的区别，并提供了两个示例来演示如何使用mat和matrix函数来创建矩阵。可以根据需要选择适合的示例代码进行操作。