10分钟快速入门Pandas库

Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它能够轻松地处理和分析大量的数据。在这篇文章中，我们将探索如何在10分钟内快速入门Pandas库。

安装Pandas

在开始之前，我们需要确保Pandas库已经被安装在我们的本地机器上。可以使用下面的命令进行安装:

pip install pandas

导入Pandas库

安装完Pandas后，我们需要导入库来使用。通常，我们使用如下代码导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame

在Pandas中，DataFrame是一个二维数据结构，我们可以用它来处理表格数据。我们可以使用pandas.DataFrame来创建DataFrame，如下所示：

import pandas as pd

data = [['小鸟', 21],['小熊', 22],['小兔', 19], ['小狗', 18]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['名字', '年龄'])
print(df)

该程序将会创建下面的一个DataFrame：

   名字  年龄
0  小鸟  21
1  小熊  22
2  小兔  19
3  小狗  18

从CSV文件中加载数据

我们也可以从CSV文件中加载数据，然后变成DataFrame。假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，我们可以使用如下代码读取它：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

这里需要注意两个点：

1. CSV文件必须位于本程序可读取的位置。
2. CSV文件顶部的第一行应该包含所有的列名。

输出预览：

  name  age         city
0  Bob   23      Beijing
1  Sam   25     Shanghai
2  Tom   26     New York
3  Jack  24  Los Angeles

这就是一个10分钟快速入门Pandas库的完整攻略，希望这篇文章能够帮助您快速掌握Pandas库的基本用法。