MySQL为JSON字段创建索引方式(Multi-Valued Indexes 多值索引)

MySQL 5.7版本以后开始支持JSON数据类型，而JSON类型的字段数据是半结构化的数据。在使用半结构化字段类型的时候，针对这类字段的索引也就成为了必需的操作。

MySQL 提供了两种类型的 JSON 字段索引：

• Generated Columns Based on JSON Conditions
• Multi-Valued Indexes

本文主要介绍 Multi-Valued Indexes，即多值索引。

以下是使用 Multi-Valued Indexes 的方式：

1. 创建一个带有 JSON 字段的表，并在该表的 JSON 字段上创建索引。

如下所示：

CREATE TABLE employees (
  id INT,
  name VARCHAR(50),
  details JSON,
  INDEX(details)
);

在上述示例中，我们在 employees 表的 details 字段上建立了索引。

1. 插入带有 JSON 数据的记录。

例如：

INSERT INTO employees (id, name, details) VALUES (1, 'Alice', '{"position":"Manager", "department":"Sales", "salary": 5000}');

在上述示例中，我们插入了一条包含了员工职位、部门和薪资相关信息的 JSON 数据。

1. 在查询器中查找带有“具有指定字段值”的 JSON 数据记录。

如下所示：

SELECT * FROM employees WHERE details->'$.department' = 'Sales';

在上述示例中，我们查询了所有在“销售”部门工作的员工。

1. 在查询器中查找带有“具有指定数组元素”的 JSON 数据记录。

例如：

SELECT * FROM employees WHERE details->'$.projects[*].name' = 'Project1';

在上述示例中，我们查询了所有参与了名为“Project1”的项目的员工。

除了以上示例之外，您还可以多方面尝试和探索 Multi-Valued Indexes 索引，如数组、嵌套对象等方式。

总结：

如上所述，Multi-Valued Indexes 是 MySQL 5.7+ 版本中支持的索引类型之一，它为 JSON 类型的半结构化数据字段提供了便利的查询方式。使用 Multi-Valued Indexes 可以使查询速度大大提高，因此在实际应用中可以充分利用这种索引类型。