介绍:
在 PHP 开发中,MongoDB 是一款广泛应用的数据库,在应用中,分页查询数据是非常常见的需求。然而,在 MongoDB 分页查询中使用 skip() 函数会极大影响查询效率。本攻略将介绍一种高效的 MongoDB 分页查询方法。
步骤:
- 首先,我们需要获取 MongoDB 的集合对象:
$collection = (new MongoDB\Client)->mydb->mycollection;
- 接着,我们需要获取集合中某个字段的最大值和最小值,获取方式如下:
$max = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'id' => 1]])->sort(['id' => -1])->limit(1)->toArray()[0]['id'];
$min = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'id' => 1]])->sort(['id' => 1])->limit(1)->toArray()[0]['id'];
上述代码中的 $max
和 $min
分别为集合中某个字段的最大值和最小值(假设该字段为 id)。
- 我们可以编写一个
pagination()
方法,根据用户传入的页码和每页数据量,计算出需要查询的上下界:
public function pagination($pageNum, $pageSize, $max, $min) {
$totalPage = ceil(($max - $min + 1) / $pageSize);
if ($pageNum < 1 || $pageNum > $totalPage) {
return false;
}
$start = ($pageNum - 1) * $pageSize + $min - 1;
$end = min($max, $pageNum * $pageSize + $min - 1);
return ['start' => $start, 'end' => $end];
}
上述代码中,$pageNum
为当前页码,$pageSize
为每页数据量,$max
和 $min
分别为集合中某个字段的最大值和最小值。
- 最后,我们可以在查询的时候,根据
pagination()
方法返回的上下界进行查询:
$result = $collection->find(['id' => ['$gt' => $start, '$lt' => $end]]);
示例:
下面是两个示例:
- 如果我们有一个 student 集合,其中有 id、name、age 三个字段,我们希望查询该集合的第 2 页数据,每页 10 条,按照 id 字段排序。
$collection = (new MongoDB\Client)->mydb->student;
$max = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'id' => 1]])->sort(['id' => -1])->limit(1)->toArray()[0]['id'];
$min = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'id' => 1]])->sort(['id' => 1])->limit(1)->toArray()[0]['id'];
$pageNum = 2;
$pageSize = 10;
$pagination = pagination($pageNum, $pageSize, $max, $min);
$result = $collection->find(['id' => ['$gt' => $pagination['start'], '$lt' => $pagination['end']]])->sort(['id' => 1])->toArray();
- 如果我们有一个 article 集合,其中有 date(日期)、title(标题)、content(内容)三个字段,我们希望查询该集合的第 3 页数据,每页 15 条,按照 date 字段倒序排列。
$collection = (new MongoDB\Client)->mydb->article;
$max = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'date' => 1]])->sort(['date' => -1])->limit(1)->toArray()[0]['date'];
$min = $collection->find([], ['projection' => ['_id' => 0, 'date' => 1]])->sort(['date' => 1])->limit(1)->toArray()[0]['date'];
$pageNum = 3;
$pageSize = 15;
$pagination = pagination($pageNum, $pageSize, $max, $min);
$result = $collection->find(['date' => ['$gt' => $pagination['start'], '$lt' => $pagination['end']]])->sort(['date' => -1])->toArray();
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:高效mongodb的php分页类(不使用skip) - Python技术站