操作系统中的同步和互斥是非常重要的概念。它们通常被用来管理共享资源,确保多个线程或进程能协同工作,避免互相干扰或产生竞态条件。
同步的概念
同步是指协调操作系统中多个进程或线程的活动,以保证它们之间的执行顺序是按照一定的规则进行。这样可以避免出现进程间不合理的竞争关系,而导致系统不可预知的结果。
在同步的过程中,经常需要使用信号量(Semaphore)机制,来协助实现互斥和同步的目标。Semaphore是一个计数器,用于管理访问共享资源的进程数量。每当有一个进程访问共享资源时,Semaphore的计数器就会减一;当进程访问结束,计数器就会加一。如果计数器为0,则意味着资源正在被占用,其他进程无法访问。这样就保证了资源的同步访问。
下面是一个使用Semaphore来实现同步访问的代码示例:
from threading import Thread, Semaphore
import time
n = 5 # 定义线程数量
sem = Semaphore(1) # 用一个Semaphore对象来管理共享资源的访问
def fun(i):
sem.acquire() # 请求Semaphore,如果计数器为0则等待
print("Thread #%d: Started" % i)
time.sleep(1) # 模拟线程活动
print("Thread #%d: Finished" % i)
sem.release() # 释放Semaphore,计数器加1
# 创建线程
threads = [Thread(target=fun, args=(i,)) for i in range(n)]
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
在上面的代码中,定义了5个线程,然后依次启动它们。每当一个线程需要访问共享资源时,先使用sem.acquire()请求Semaphore,如果当前没有其他线程在访问共享资源,Semaphore会将计数器减1并且立刻返回,然后该线程就可以进入临界区开始执行自己的任务;否则线程需要等待Semaphore计数器重新变为大于0,才能再次请求Semaphore。在线程执行结束后,调用sem.release()释放Semaphore,计数器加1,以供其他线程使用。
互斥的概念
互斥是指对共享资源的互斥访问。因为多个线程同时访问同一个资源会产生竞态条件,导致数据的不一致。因此,在某一时刻只允许一个线程访问共享资源,其他线程需要等待访问。
一般情况下,互斥是使用锁(Lock)机制来实现的。Lock的作用是保护特定的共享资源,从而确保任何时候只有一个线程可以访问它。当一个线程获得了锁时,其他线程会阻塞或等待,直到该线程释放了锁,才可以尝试获得该锁。
下面是一个使用Lock来实现互斥访问的代码示例:
from threading import Thread, Lock
import time
class SharedObject:
def __init__(self):
self.count = 0
self.lock = Lock() # 创建一个Lock对象
def increment(self):
self.lock.acquire() # 请求锁,如果锁已被其他线程占用,则等待
self.count += 1
self.lock.release() # 释放锁
def fun(obj, i):
for j in range(5):
obj.increment() # 访问共享资源
print("Thread #%d: %d" % (i, obj.count))
time.sleep(0.5)
# 创建共享资源对象
s = SharedObject()
# 创建多个线程,每个线程都访问共享资源
threads = [Thread(target=fun, args=(s, i)) for i in range(3)]
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
t.join()
在上面的代码中,定义了一个共享资源对象,然后创建了3个线程来访问该对象。每当一个线程需要访问共享资源时,先使用lock.acquire()获取锁,如果锁已经被其他线程占用,则线程会等待锁的释放;否则线程将获取锁,进入临界区执行自己的任务。在访问共享资源完成后,使用lock.release()释放锁,以供其他线程使用。
需要注意的是,锁机制无法保证性能和公平性,如果使用不当,容易导致死锁或饥饿的问题。因此,我们在使用锁时应该慎重,尽可能避免使用过多的锁,以及减少锁的使用的时间。
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