Android 多线程的实现方法总结

Android 多线程的实现方法总结

Android 是一个以多线程为基础的系统,面对不同的场景需要采用不同的多线程实现方法,本文将总结几种常用的多线程实现方法。

AsyncTask

AsyncTask 是一个轻量级的异步任务实现方式,常用于在后台执行短时间的操作,并将结果返回给主线程更新UI。它封装了异步任务的执行流程,提供了三种泛型类型:

public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result>
  • Params:启动任务执行的输入参数
  • Progress:异步操作中产生的进度信息的类型
  • Result: 异步操作完成后返回的结果类型

AsyncTask 是一个线程池框架,它默认的并发线程数为 CPU 核心数+1,开发者可以通过 executeOnExecutor 方法指定并发线程数。

示例代码:

public class MyTask extends AsyncTask<Void, Integer, String> {
    @Override
    protected String doInBackground(Void... voids) {
        // 执行后台任务
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            // 更新进度
            publishProgress(i);
        }
        return "完成";
    }

    @Override
    protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
        super.onProgressUpdate(values);
        // 更新进度条
        progressBar.setProgress(values[0]);
    }

    @Override
    protected void onPostExecute(String s) {
        super.onPostExecute(s);
        // 任务完成回调
        textView.setText(s);
    }
}

Handler

Handler 是 Android 系统中常用的消息传递机制,可以实现在子线程向主线程发送消息更新 UI 的功能,同时也可以实现子线程之间的通讯。

当子线程调用 sendMessage 方法时,消息将进入消息列队,并在主线程的消息队列中依次处理。

示例代码:

class MyThread extends Thread {
    private Handler handler;

    public MyThread(Handler handler) {
        this.handler = handler;
    }

    @Override
    public void run() {
        super.run();
        // 执行耗时操作
        Message message = new Message();
        message.what = 1;
        Bundle bundle = new Bundle();
        bundle.putString("result","完成");
        message.setData(bundle);
        handler.sendMessage(message);
    }
}

private Handler handler = new Handler() {
    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
        super.handleMessage(msg);
        if (msg.what == 1) {
            String result = msg.getData().getString("result");
            textView.setText(result);
        }
    }
};

private void startTask() {
    new MyThread(handler).start();
}

总结

除了 AsyncTaskHandler,还有 ThreadThreadPoolExecutorIntentService 等多线程实现方式。

在选择多线程实现方式时需要根据具体场景选择不同的方案,针对不同的任务使用不同的方式可以提高软件的性能和稳定性。

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