5 行 Python 代码就能让你的电脑永不息屏，这波逼必须装到…

前言

首先，必须得承认Python 是一门优雅、易入门的编程语言。往往用很少量的代码，就能帮助你完成一件很漂亮的事儿。这也是我

使用python多年的心里话。比起那些难、麻烦的的软件，python圆了我的程序梦.

最开始学习 Python，不需要太过复杂。只要玩儿的开心就行，慢慢培养兴趣，等你上手后，你会学习的更有信心。

今天我们就来玩玩儿，5 行代码能做啥？这里我为大家介绍两个好玩儿的小项目，介绍如下：

•项目一：5 行代码让电脑永不息屏！

•项目二：5 行代码爬取表格数据！

项目一：5行代码让电脑 永不锁屏

众所周知，当你的电脑鼠标一直在动的时候，系统会默认你的电脑是在工作当中，因此就不会息屏。

既然是玩吗？你就不要杠，说为啥 “不设置用不息屏”？那样，你赢了，我无话可说。哈哈！

这里就是用代码自动化控制鼠标，实现鼠标的 “上下左右” 移动操作，让电脑误以为是认为在操作鼠标。

在这里，我们使用的是Python中的pyautogui库。如果你的电脑没有安装这个库，可以使用下面代码安装一下。

pip install pyautogui

 

控制鼠标移动，使用的是pyautogui库中的moveRel(x,y)函数，用法如下：

•含义： 根据当前位置, 相对移动鼠标指针；

•注意： 当x/y大于0，则表示往右/往下移动鼠标指针。当x/y小于0，则往左/往上移动鼠标指针【x/y是整数】；

当然这个随机数，肯定不要你人为去设置，我们也随机生成。在这里我需要为大家在介绍random库中的一个函数

random.randint(a,b)，用法如下：

•含义： 用于生成指定数值范围内的随机整数；

•注意： 该函数有两个参数a和b，表示指定区间的上限和下限；

import random 
random.randint(a=100,b=300)

 

结果如下：

有了这些基础后，我们直接上代码吧！

# 导入相关库
import pyautogui
import random
import time
Python学习交流Q群：906715085###
# 使用while True循环，让程序一直执行！
while True:
    x = random.randint(-200,200)
    y = random.randint(-200,200)
    pyautogui.moveRel(x,y)
    time.sleep(5) # 让鼠标移动到某个位置，停留几秒钟，我怕它太累

 

当然，pyautogui库作为一个自动化操作鼠标的库，有很多值得你去挖掘的知识点。这里只是简单使用，其它知识可以根据你的实

际需求，去系统学习一下。

项目二：5行代码爬取表格数据

如果说想学习Python爬虫的话，我想这应该是最简单爬虫代码了。

说白了，就是pandas库爬取表格数据。这个其实和Excel有点像，Excel不就是只能爬取一些规则的表格数据吗？但是这个更好用哦，毕竟不让你动手。

今天我们爬取到网页是 “中商情报网”。

网址如下：

https://s.askci.com/stock/a/0-0?reportTime

 

如果想要使用pandas爬取数据，它的HTML结构是下面这个Table格式的。

<table class="..." id="...">
     <thead>
     <tr>
     <th>...</th>
     </tr>
     </thead>
     <tbody>
        <tr>
            <td>...</td>
        </tr>
        <tr>...</tr>
        <tr>...</tr>
        ...
        <tr>...</tr>
        <tr>...</tr>
    </tbody>
</table>

 

我们点击F12，查看源代码，当我们定位待爬取数据时，会发现该数据满足这个特点。

其余知识没必要多讲，毕竟都是pandas中的知识，大家很熟悉了。上代码：

# 导入相关库
import pandas as pd
import csv

# 我们只爬取十页数据
for i in range(1,10):  # 爬取全部页
    tb = pd.read_html(f'http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2021-03-31&pageNum={i}')[3] 
    tb.to_csv(r'上市公司.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

 

结果如下：

妥妥的，这么多家上市公司的数据，就被你收入囊中了。然后可以拿去做个简单的分析，或者练习pandas数据处理，不香吗？

这里还有一点值得说明的是，上面代码中有一个[3]，代表啥意思呢？

这是因为网页上可能存在多个表格，这时候就需要靠列表的切片tables[x]，来指定获取哪个表格。

好了，今天的案例就介绍到这里，你学会了吗？