python爬虫之自制英汉字典

下面是详细的 "python爬虫之自制英汉字典" 完整攻略：

1. 简介

本攻略将教你如何利用 Python 爬虫来制作一个英汉字典网站。通过爬取百度翻译的数据，我们可以构建一个功能强大的在线英汉字典，具备词语查询、拼音输入、发音等功能。这个项目不仅能让你熟悉 Python 爬虫的基本使用，同时还能大大提高你的编程技能。

2. 操作步骤

大致的操作流程如下：

1. 确定目标网站：我们要爬取的是百度翻译。首先打开百度翻译，搜索一个单词，然后打开浏览器的开发者工具，切换到 Network 选项，选择 XHR 过滤器，查看请求记录。

2. 分析请求参数：可以发现在翻译网页中实际下发了一个 HTTP POST 请求，查询单词的关键参数就藏在这个请求中。我们需要使用 Chrome 的开发者工具查看请求的数据，然后通过 Python 构造请求，最终获取到翻译结果。

3. 借助 requests 库实现网络请求：使用 requests 库发送网络请求，然后解析网页源代码，提取数据，得到翻译结果。

4. 通过 BeautifulSoup 库解析网页：通过 BeautifulSoup 库解析 HTTP 响应、HTML 网页源代码，提取所需信息，获取单词的翻译结果，实现数据的展示和存储。

5. 利用 Flask 构建 Web 服务：使用 Flask 微框架搭建 Web 服务，实现前后端数据的交互及展示。

3. 代码示例

下面给出两个示例：

3.1 获取翻译结果

使用 requests 库实现获取单词翻译结果的代码如下：

import requests

def translate(word):
    url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    data = {
        'kw': word,
    }
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        try:
            return response.json()['data'][0]['v']
        except:
            return None
    else:
        return None

该函数可以接受一个单词作为参数，然后返回单词的翻译结果。其中，我们使用了 requests.post() 方法发送了一个 HTTP POST 请求，requests.post() 方法返回的是请求的响应对象，它可以包含 HTML 网页源代码、JSON 格式的数据等信息。在此例中，我们使用 response.json() 方法解析了响应结果，进而得到了单词的翻译结果。

3.2 实现 Flask Web 服务

下面是一个简单的 Flask Web 服务代码示例，该服务提供一个简单的页面，用户在页面输入单词后点击查询即可返回单词的翻译结果：

import os
from flask import Flask, request, render_template
from translate import translate

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/translate', methods=['POST'])
def translator():
    word = request.form['word']
    translation = translate(word)
    return render_template('index.html', result=translation, word=word)

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug=True)

在该代码中，我们使用了 Flask 微框架构建了一个 Web服务器，并定义了两个路由，分别用于提供初始页面和实现单词翻译的功能。其中，@app.route() 装饰器用于装饰路由，告诉 Flask 路由处理器接受哪些 HTTP 请求。在 index() 中，我们使用 render_template() 方法渲染了一个 HTML 模板，并在该模板中显示了一个表单，用于接收用户输入。在 translator() 中，我们获取了表单中用户输入的单词，然后调用 translate() 函数获取单词的翻译结果，最后将翻译结果返回给前端展示。这段代码实现了一个简单的英汉字典的查询网站。