Python3操作SQL Server数据库(实例讲解)

环境准备

在使用Python3操作SQL Server数据库之前，需要先安装相应的依赖包。

pip install pyodbc

如果需要在Python3中使用SQLAlchemy，还需要安装以下依赖：

pip install sqlalchemy
pip install pyodbc>=4.0

同时需要保证SQL Server已经安装并启动了ODBC(Open Database Connectivity)驱动。

连接SQL Server数据库

Python3通过pyodbc库提供支持，可以通过以下方式连接到SQL Server数据库：

import pyodbc

# 打开ODBC连接
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
                      'SERVER=localhost;'
                      'DATABASE=mydatabase;'
                      'UID=myusername;'
                      'PWD=mypassword')

# 获取游标
cursor = cnxn.cursor()

其中，ODBC Driver部分需要根据具体的ODBC驱动版本进行修改，localhost需要改为相应的SQL Server地址，mydatabase需要改为具体的数据库名字，myusername和mypassword需要改为正确的账号名和密码。

执行SQL查询语句

连接数据库成功之后，便可以执行SQL查询语句。通过游标执行SQL语句的方法如下：

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in rows:
    print(row)

其中，mytable需要改为具体的表名。

如果需要执行带参数的查询语句，可以使用以下方式：

# 执行带参数的查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM mytable WHERE id=?", 1) # 1为参数值，可改为其他值

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in rows:
    print(row)

其中，id=?为参数，表示可以替换成其他值。

插入数据

执行插入数据操作的方法如下：

# 执行插入语句
cursor.execute("INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)", 'Tom', 20) # Tom和20为参数值，可改为其他值

# 提交事务
cnxn.commit()

其中，mytable需要改为具体的表名。

如果需要插入多条数据，可以使用以下方式：

# 执行插入语句
cursor.executemany("INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)", [('Tom', 20), ('Jerry', 21)])

# 提交事务
cnxn.commit()

其中，[('Tom', 20), ('Jerry', 21)]为参数值，可以替换成其他值。

修改数据

执行修改数据操作的方法如下：

# 执行修改语句
cursor.execute("UPDATE mytable SET age=? WHERE name=?", 21, 'Tom') # 21和'Tom'为参数值，可改为其他值

# 提交事务
cnxn.commit()

其中，mytable需要改为具体的表名。

删除数据

执行删除数据操作的方法如下：

# 执行删除语句
cursor.execute("DELETE FROM mytable WHERE name=?", 'Tom')

# 提交事务
cnxn.commit()

其中，mytable需要改为具体的表名。

以上就是使用Python3操作SQL Server数据库的完整攻略，其中包含了连接数据库、执行查询语句、插入数据、修改数据、删除数据等常见操作。