Python全景系列之数据类型大盘点

本攻略将详细讲解Python的数据类型，包括基本数据类型、容器类型以及自定义类型。我们将从数据类型的概念、特点、使用场景等方面全方位地介绍Python的数据类型。

1. 基本数据类型

1.1 数字类型

Python中的数字类型包括整数类型(int)、浮点数类型(float)、复数类型(complex)。它们都支持基本运算符。

1.1.1 整数类型

Python中的整数类型是不可变的，它的取值范围没有限制。

示例：

>>> a = 10
>>> type(a)
<class 'int'>

1.1.2 浮点数类型

Python中的浮点数类型也是不可变的，它的精度取决于机器硬件。

示例：

>>> b = 3.14
>>> type(b)
<class 'float'>

1.1.3 复数类型

Python中的复数类型也是不可变的，它由实部和虚部组成。

示例：

>>> c = 1 + 2j
>>> type(c)
<class 'complex'>

1.2 字符串类型

Python中的字符串类型是不可变的，它可以包含任意字符，包括空格和标点符号。

示例：

>>> s = 'hello, world!'
>>> type(s)
<class 'str'>

2. 容器类型

Python中的容器类型包括列表、元组、集合、字典等。

2.1 列表类型

Python中的列表类型是可变的，它可以包含任意类型的元素，并且元素之间可以重复。

示例：

>>> lst = [1, 2, 3, 'hello', 'world']
>>> type(lst)
<class 'list'>

2.2 元组类型

Python中的元组类型是不可变的，它可以包含任意类型的元素，并且元素之间可以重复。与列表类型相比，元组类型更加轻量级，对于不需要改变的数据集合可以考虑使用元组类型。

示例：

>>> tpl = (1, 2, 3, 'hello', 'world')
>>> type(tpl)
<class 'tuple'>

2.3 集合类型

Python中的集合类型是可变的，它可以包含任意类型的元素，并且元素之间不可以重复。

示例：

>>> st = {1, 2, 3, 'hello', 'world'}
>>> type(st)
<class 'set'>

2.4 字典类型

Python中的字典类型是可变的，它由键值对组成，键和值可以是任意类型的元素。与列表类型和元组类型相比，字典类型更加适合由键值对组成的数据集合。

示例：

>>> dct = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'gender': 'female'}
>>> type(dct)
<class 'dict'>

3. 自定义类型

除了Python自带的数据类型，我们还可以根据需要自定义数据类型。

示例：

>>> class Person:
...     def __init__(self, name, age, gender):
...         self.name = name
...         self.age = age
...         self.gender = gender
...     def say_hello(self):
...         print('Hello, I am', self.name)
...
>>> p = Person('Alice', 18, 'female')
>>> type(p)
<class '__main__.Person'>
>>> p.say_hello()
Hello, I am Alice

总结

Python的数据类型丰富多样，基本数据类型、容器类型和自定义类型可以满足不同的编程需求。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的数据类型。