java中分组统计的三种实现方式

Java中实现分组统计有三种方式，分别是使用Map集合、Java8流式API和SQL语句。下面将分别介绍这三种方式的实现方法。

使用Map集合实现分组统计

1. 首先创建一个Map集合，用于存储分组统计的结果。
2. 循环遍历需要统计的数据，对于每一条数据，使用特定的分组字段作为Map的Key，如果Key已经存在，则将对应的值进行累加，如果Key不存在，则新建Key并将值赋为当前值。
3. 遍历结束后，Map中存储的就是按照指定字段分组统计的结果。

// 假设有一个List集合，需要按照age字段对其中的Person对象进行分组统计
List<Person> personList = new ArrayList<>();
// 使用Map集合实现分组统计
Map<Integer, Integer> ageCountMap = new HashMap<>();
for (Person person : personList) {
    // 获取当前Person对象的age值作为分组字段
    int age = person.getAge();
    if (ageCountMap.containsKey(age)) {
        // 如果age已经存在，则累加对应的值
        int count = ageCountMap.get(age);
        count++;
        ageCountMap.put(age, count);
    } else {
        // 如果age不存在，则新建age并将值赋为1
        ageCountMap.put(age, 1);
    }
}
// 遍历Map输出按照age分组统计的结果
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : ageCountMap.entrySet()) {
    System.out.println("age = " + entry.getKey() + ", count = " + entry.getValue());
}

使用Java8流式API实现分组统计

Java8引入了新的流式API，可以方便地对任意集合类型进行各种操作，包括分组统计。

1. 使用Java8中的Stream将需要统计的数据转换为流水线。
2. 使用Collectors.groupingBy()方法对流水线进行分组，指定分组字段作为参数。
3. 遍历分组结果，进行自定义的进一步处理。

// 假设有一个List集合，需要按照age字段对其中的Person对象进行分组统计
List<Person> personList = new ArrayList<>();
// 使用Java8流式API实现分组统计
Map<Integer, Long> ageCountMap = personList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
// 遍历Map输出按照age分组统计的结果
for (Map.Entry<Integer, Long> entry : ageCountMap.entrySet()) {
    System.out.println("age = " + entry.getKey() + ", count = " + entry.getValue());
}

使用SQL语句实现分组统计

当需要对数据库中的某张表进行分组统计时，可以使用SQL语句实现。这里以MySQL数据库为例，介绍如何使用SQL语句实现分组统计。

-- 假设需要对Person表按照age字段进行分组统计
SELECT age, COUNT(*) AS count FROM Person GROUP BY age;

运行以上SQL语句，将会输出按照age字段分组统计的结果。在Java程序中，可以使用JDBC等技术执行SQL语句，并读取返回的ResultSet结果集，以进行统计结果的进一步处理。

以上是Java中分组统计的三种实现方式的详细攻略，其中示例包括使用Map集合、Java8流式API和SQL语句三种方式实现按照age字段对Person对象进行分组统计的例子。