Python脚本制作天气查询实例代码

想要制作一款能够查询天气的Python脚本，我们可以从以下步骤入手：

步骤一：获取天气API

要想制作能够查询天气的Python脚本，我们需要先获取一个天气API。目前市面上的天气API有很多种，比如心知天气、和风天气等。这里我们以心知天气为例，具体操作步骤如下：

1. 进入心知天气官网（https://www.seniverse.com/ ），注册并登录账号。
2. 在账户管理页面向下滚动，找到"我的API" ，点击"新建API"按钮，创建自己的API。
3. 创建完成后，在API管理页面中找到"API密钥"，这个密钥将会在Python脚本中作为验证信息的一部分，我们稍后会用到。

步骤二：安装requests库

通过Python进行API接口调用需要使用requests库，因此我们首先需要安装该库。在命令行中执行以下命令即可完成安装：

pip install requests

步骤三：编写Python脚本

以下是一个能够查询中国和美国多个城市天气情况的示例Python脚本：

import requests

# 输入你的API密钥
API_KEY = "your_api_key"

# 城市名称和国家代码列表
location_list = [
    {"name": "北京", "country": "CN"},
    {"name": "上海", "country": "CN"},
    {"name": "广州", "country": "CN"},
    {"name": "深圳", "country": "CN"},
    {"name": "纽约", "country": "US"},
    {"name": "洛杉矶", "country": "US"},
    {"name": "芝加哥", "country": "US"},
]

# 天气API请求基础URL，%s将会被替换为具体的城市信息
API_URL = "https://api.seniverse.com/v3/weather/now.json?key=%s&location=%s"

# 循环请求每个城市的天气信息
for location in location_list:
    # 使用字符串格式化将城市名称和国家代码组合成location参数，传入API_URL中
    url = API_URL % (API_KEY, f"{location['name']},{location['country']}")
    r = requests.get(url)
    data = r.json()
    print(f"{data['results'][0]['location']['name']}的天气是{data['results'][0]['now']['text']}")
    print(f"温度：{data['results'][0]['now']['temperature']}度，风速：{data['results'][0]['now']['wind_speed']}km/h\n")

在脚本中，我们首先定义了API_KEY、location_list和API_URL这三个变量。其中location_list是一个字典类型的数组，每一项都含有"city_name"和"country"两个属性，分别代表城市名称和国家代码。API_URL 根据心知天气的API规范定义，使用了打印格式字符串 %s 进行动态替换。

最后的循环中，我们使用requests库发送get请求，通过API_URL的字符串格式化将城市名称和国家代码拼接为location参数，传递给API URL 。响应结果中包含了该城市的天气信息，我们提取出相应字段，进行打印展示。

示例一：查询单个城市天气

如果我们想查询单个城市的天气，只需要对上面的脚本进行简单的修改即可。例如，如果我们想查询北京的天气，修改location_list为：

location_list = [{"name": "北京", "country": "CN"}]

然后运行脚本即可。

示例二：查询多个城市天气

如果我们想查询多个城市的天气，只需要将location_list中的字典项修改即可。例如，如果我们想查询北京、上海、广州和深圳的天气，修改location_list为：

location_list = [
    {"name": "北京", "country": "CN"},
    {"name": "上海", "country": "CN"},
    {"name": "广州", "country": "CN"},
    {"name": "深圳", "country": "CN"}
]

运行脚本即可。