基于JS实现带并发限制的异步调度器

下面我将详细讲解“基于JS实现带并发限制的异步调度器”的完整攻略。

首先，我们需要明确“异步调度器”的定义。它是用于管理和控制异步任务执行的工具，常见的应用场景有批量请求处理、网络爬虫、图片下载等。为了避免过度并发导致系统资源的浪费，我们需要对任务的并发量进行限制，这就需要实现一个带并发限制的异步调度器。

接下来，我们将介绍如何利用JavaScript实现带并发限制的异步调度器：

思路概括

1. 使用Promise.all()处理任务队列
2. 通过限制并发量来控制异步任务的执行
3. 采用setTimeout()函数实现任务间隔时间

代码示例

以下是实现带并发限制的异步调度器的代码示例：

class Scheduler {
  constructor(maxCount) {
    this.maxCount = maxCount; // 最大并发量
    this.count = 0; // 当前并发量
    this.taskQueue = []; // 任务队列
  }

  addTask(task) {
    if (this.count < this.maxCount) { // 当前并发量未达到最大并发量
      this.count++; // 并发量+1
      task().then(() => {
        this.count--; // 并发量-1
        this.next(); // 执行下一个任务
      });
    } else {
      this.taskQueue.push(task); // 加入任务队列
    }
  }

  next() {
    if (this.taskQueue.length > 0 && this.count < this.maxCount) {
      this.count++; // 并发量+1
      const task = this.taskQueue.shift();
      task().then(() => {
        this.count--; //并发量-1
        this.next(); //执行下一个任务
      });
    }
  }
}

示例说明

示例1

假设我们需要从一个API接口中获取50个用户信息，并对每一个用户执行一个异步任务（如发送邮件）。由于并发量设置太大会导致服务器响应时间慢，而设置太小又会增加任务执行的时间成本。因此，我们需要使用带并发限制的异步调度器进行控制。

const scheduler = new Scheduler(10); //最大并发量为10

for (let i = 0; i < 50; i++) {
    scheduler.addTask(() => {
        return fetch(`/api/user/${i}`).then(user => {
            //发送邮件
        })
    });
}

这样，就可以控制最大并发量为10，从而保证任务能够高效地完成。

示例2

假设我们需要爬取一个包含1000个URL的网站的HTML内容。

const scheduler = new Scheduler(5); // 最大并发量为5

const taskList = [];

// 生成含有1000个URL的任务列表
for (let i = 1; i <= 1000; i++) {
  taskList.push(() =>
    fetch(`http://example.com/page${i}`).then(html => {
      // 解析HTML
    })
  );
}

for (let task of taskList) {
  scheduler.addTask(task);
}

在这个示例中，我们定义了最大并发量为5，然后生成了含有1000个URL的任务列表，最后使用带并发限制的异步调度器进行任务处理。

综上所述，以上是使用JavaScript编写带并发限制的异步调度器的完整攻略和示例说明。