MYSQL数据库表结构优化方法详解

为什么要优化表结构

MYSQL是一款常用的数据库软件，我们在使用中发现，如果表结构设计不合理，会导致查询效率低、冗余数据等问题，甚至还可能会威胁到数据的安全性和完整性。因此，为了提高查询效率和数据安全性，需要进行表结构优化。

优化方法

1. 合理设置表字段类型、长度和属性

在设计表结构中，需要根据数据特性和使用情况来选择合适的数据类型，并且设置合理的长度和属性，以节约存储空间和提高查询效率。

例如：一个整数类型字段，如果使用int(11)类型定义，位数过长，会浪费存储空间，并且在查询时也会降低效率。而使用tinyint(1)定义，既能满足需求，还能节省存储空间。

2. 选择合适的索引类型

在MYSQL中，索引类型有多种，常见的有：普通索引、唯一索引、全文索引和主键索引等。

我们需要根据实际需要来选择合适的索引类型。例如：对于经常使用到的列，可以考虑使用B-Tree索引，以提高查询效率。

3. 避免使用过多的连接表

连接表是指在查询时需要连接多张表的情况。连接表虽然能满足复杂的查询需求，但过多的连接表会导致查询效率低，对服务器负荷增加。

因此，在设计表结构时，应尽量避免使用过多的连接表。可以使用冗余字段或者使用嵌套查询等方式来满足需求。

示例说明

示例一

现有一张商品表（goods），包含字段：商品ID（id）、商品名称（name）、商品价格（price）、库存量（stock）等。

当前查询需求为：查询全站销量前十的商品。

方案一：通过连接销售表（sales）和商品表（goods）进行查询。

SELECT g.id, g.name, g.price, g.stock, SUM(s.num) as total_num
FROM sales as s
INNER JOIN goods as g ON s.goods_id = g.id
GROUP BY s.goods_id
ORDER BY total_num DESC
LIMIT 10;

方案二：增加一张冗余表（goodssale），该表包含商品ID（id）和销售数量（sale_num）两个字段，每次有销售记录时，会将对应商品ID的sale_num字段加1。查询时，只需要在该表中查询销量前十的商品，并使用商品ID关联商品表即可。

SELECT g.id, g.name, g.price, g.stock, gs.sale_num as total_num
FROM goods as g
INNER JOIN goodssale as gs ON g.id = gs.id
ORDER BY gs.sale_num DESC
LIMIT 10;

可以发现，方案一中需要与销售表进行连接，查询效率较低；而方案二中使用了冗余表来存储销售数量，可以直接查询出销量前十的商品，查询效率更高。

示例二

现有一张用户表（users），包含字段：用户ID（id）、用户名（username）、密码（password）、性别（sex）等。

当前查询需求为：查询性别为女性的最新10位用户信息。

方案一：直接查询用户表（users），并使用性别为条件。

SELECT id, username, sex, create_time
FROM users
WHERE sex = '女'
ORDER BY create_time DESC
LIMIT 10;

方案二：增加一张冗余表（femaleusers），该表只存储性别为女性的用户信息，每次有新的女性用户注册时，会将对应用户信息插入到该表中。查询时，只需要在该表中查询最新的10条记录即可。

SELECT id, username, sex, create_time
FROM femaleusers
ORDER BY create_time DESC
LIMIT 10;

可以发现，方案一中需要在用户表（users）中查询并进行筛选，查询效率低，并且存在不必要的查询和筛选操作；而方案二中直接查询冗余表（femaleusers），可以提高查询效率，并且避免了不必要的查询和筛选操作。