MySQL EXPLAIN输出列的详细解释

下面详细讲解一下MySQL EXPLAIN输出列的详细解释。

1. EXPLAIN的作用

在MySQL中，通过使用EXPLAIN命令可以分析查询语句的执行计划，从而提高SQL语句的执行效率。EXPLAIN命令会显示MySQL如何处理查询语句，可以帮助我们理解查询语句执行的具体过程和优化查询语句。

2. EXPLAIN的输出列

下面是展示EXPLAIN输出列的含义：

• id：查询的标识符，对于一个查询来说，每个SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句都对应一个唯一的标识符。
• select_type：查询类型，表示MySQL对于查询的优化程度，这是查询性能评估的关键信息之一。常见的查询类型有：SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（衍生表查询）、UNION（联合查询）、UNION RESULT（联合查询的结果集）、DEPENDENT UNION（依赖联合）、UNION DISTINCT（独立联合）、DEPENDENT SUBQUERY（依赖子查询）、UNCACHEABLE SUBQUERY（无法缓存的子查询）。
• type：连接类型，表示MySQL在表之间进行联接时所采用的连接类型，这是评估查询性能的另一个重要指标。通常有：const（常量表），eq_ref（唯一性索引）、ref（非唯一性索引）、fulltext（全文索引）和system（仅一条记录，这是const类型的特例）。
• possible_keys：可能使用的索引，指出在当前查询场景下，MySQL可能选择使用的索引列表。
• key：实际使用的索引，具体使用的是哪个索引名。如果为NULL，则表示没有使用索引，需要优化。
• key_len：索引的长度，代表MySQL使用的索引的长度，通常是字段长度及索引类型长度的总和。
• ref：列与索引匹配的情况描述。如果ref显示为const，则表示使用了常量。如果ref显示为NULL，则表示没有匹配索引。
• rows：估计的查询结果行数，表示MySQL在执行查询时，估计的所需扫描的行数。
• filtered：过滤器，表示数据检索出来的所有行，按行过滤得到的结果行的百分比。如filtered=10%表示，查询语句过滤掉90%的行，只返回10%的数据。
• Extra：额外的信息，包括MySQL的许多内部细节，如哪些索引被使用，是否使用临时表和文件排序等。

3. EXPLAIN的示例

假设有一个查询语句：

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31' AND customer_id = 123;

执行EXPLAIN命令，可得到查询语句的执行计划。输出结果如下：

+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | orders | NULL       | ALL  | NULL          | NULL        | NULL    | NULL  | 1841 |   100.00 | Using where              |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+

以上结果表明：

• id=1：查询语句的唯一标识符为1。
• select_type=SIMPLE：查询语句是一个简单查询。
• table=orders：查询的表名为orders。
• type=ALL：使用全表扫描，表示MySQL需要扫描整个表才能找到符合条件的记录，需要优化。
• rows=1841：MySQL在执行查询时，估计需要扫描的行数为1841行。
• filtered=100.00：过滤器为100%，表示查询没有过滤出不符合条件的数据。
• Extra=Using where：表示MySQL使用了WHERE子句进行查询。

假设有另一个查询语句：

SELECT o.order_id, COUNT(oi.order_item_id) AS item_count, SUM(oi.order_item_price) AS order_price 
FROM orders o JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id 
WHERE o.order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31' AND o.customer_id = 123 
GROUP BY o.order_id 
ORDER BY o.order_date DESC;

执行EXPLAIN命令，可得到查询语句的执行计划。输出结果如下：

+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------------------+------+----------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type | table      | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                               | rows | filtered | Extra                                                     |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------------------+------+----------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | o          | NULL       | ref    | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const,const                       |  168 |    10.00 | Using index; Using temporary; Using filesort                |
|  1 | SIMPLE      | oi         | NULL       | ref    | order_items   | PRIMARY | 4       | sakila.o.order_id                 |    9 |   100.00 | Using index                                               |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-----------------------------------+------+----------+-----------------------------------------------------------+

以上结果表明：

• id=1：查询语句的唯一标识符为1。
• select_type=SIMPLE：查询语句是一个简单查询。
• table=o：查询的主表为orders。
• type=ref：表示使用了索引。
• rows=168：MySQL在执行查询时，估计需要扫描的行数为168行。
• filtered=10.00：过滤器为10%，表示查询过滤掉了90%的行。
• Extra=Using index; Using temporary; Using filesort：表示MySQL使用了索引、临时表和文件排序。