使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

本攻略将介绍如何使用Python爬取中国银行外汇牌价首页数据。我们将使用requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML页面，以及使用pandas库来处理数据。

实现Python爬取中国银行外汇牌价首页数据

以下是一个示例代码，用于实现Python爬取中国银行外汇牌价首页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送HTTP请求
url = 'https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/'
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table')

# 处理数据
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:
    tds = tr.find_all('td')
    currency = tds[0].text.strip()
    buy_rate = tds[1].text.strip()
    cash_buy_rate = tds[2].text.strip()
    sell_rate = tds[3].text.strip()
    cash_sell_rate = tds[4].text.strip()
    middle_rate = tds[5].text.strip()
    publish_date = tds[6].text.strip()
    data.append([currency, buy_rate, cash_buy_rate, sell_rate, cash_sell_rate, middle_rate, publish_date])

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['货币名称', '现汇买入价', '现钞买入价', '现汇卖出价', '现钞卖出价', '中行折算价', '发布日期'])

# 输出结果
print(df)

在上面代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取中国银行外汇牌价首页的HTML代码。我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并找到外汇牌价数据所在的表格。我们使用for循环遍历表格中的每一行数据，并提取货币名称、现汇买入价、现钞买入价、现汇卖出价、现钞卖出价、中行折算价和发布日期信息。我们将数据保存到一个列表中。

我们使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并指定列名。最后，我们使用print函数输出结果。

示例1：输出美元汇率

以下是一个示例代码，用于输出美元汇率：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送HTTP请求
url = 'https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/'
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table')

# 处理数据
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:
    tds = tr.find_all('td')
    currency = tds[0].text.strip()
    if currency == '美元':
        buy_rate = tds[1].text.strip()
        cash_buy_rate = tds[2].text.strip()
        sell_rate = tds[3].text.strip()
        cash_sell_rate = tds[4].text.strip()
        middle_rate = tds[5].text.strip()
        publish_date = tds[6].text.strip()
        data.append([currency, buy_rate, cash_buy_rate, sell_rate, cash_sell_rate, middle_rate, publish_date])

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['货币名称', '现汇买入价', '现钞买入价', '现汇卖出价', '现钞卖出价', '中行折算价', '发布日期'])

# 输出结果
print(df)

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取中国银行外汇牌价首页的HTML代码。我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并找到外汇牌价数据所在的表格。我们使用for循环遍历表格中的每一行数据，并提取货币名称、现汇买入价、现钞买入价、现汇卖出价、现钞卖出价、中行折算价和发布日期信息。我们将数据保存到一个列表中。

我们使用if语句判断货币名称是否为美元，如果是，则提取美元的汇率信息。我们使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并指定列名。最后，我们使用print函数输出结果。

示例2：输出所有货币的现汇买入价

以下是另一个示例代码，用于输出所有货币的现汇买入价：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送HTTP请求
url = 'https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/'
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table')

# 处理数据
data = []
for tr in table.find_all('tr')[1:]:
    tds = tr.find_all('td')
    currency = tds[0].text.strip()
    buy_rate = tds[1].text.strip()
    data.append([currency, buy_rate])

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['货币名称', '现汇买入价'])

# 输出结果
print(df)

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取中国银行外汇牌价首页的HTML代码。我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并找到外汇牌价数据所在的表格。我们使用for循环遍历表格中的每一行数据，并提取货币名称和现汇买入价信息。我们将数据保存到一个列表中。

我们使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并指定列名。最后，我们使用print函数输出结果。