pytorch tensor 调换矩阵行的顺序 2023年4月8日 上午1:30 • PyTorch 生成一个想要的顺序 [1, 0] 然后去索引 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch tensor 调换矩阵行的顺序 - Python技术站 pytorch人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 龙良曲pytorch学习笔记_迁移学习 上一篇 2023年4月8日 深度之眼PyTorch训练营第二期 —5、Dataloader与Dataset 以及 transforms与normalize 下一篇 2023年4月8日 相关文章 目标检测 百度飞桨目标检测教程三:YOLO系列论文解析 百度飞桨目标检测教程三:YOLO系列论文解析 Anchor-based 单阶段目标检测算法 YOLO系列论文解析 涉及论文:YOLOv1 YOLOv2 YOLOv3 PPYOLO YOLOv1 ppt1 性价比最高,不是精度最高的,但是精度没有很大损失的情况下速度大幅领先,实时性要求>30FPS就可以 Network Accuracy Speed YO… 2023年4月8日 000 keras中的mask操作 使用背景 最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包中的pad_sequences方法, 在句子前面或者后面补0. 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用mask的思想, 在计算中,… Keras 2023年4月6日 000 keras的神经网络步骤 1/加载keras模块 2. 变量初始化 3. 数据集的准备 4.one-hot编码,转换类符号 5. 使用Sequential建立模型 6.打印模型 7.模型compile 8.数据归一化(图像数据需要,其他看情况吧) 9.数据增强策略 10.模型训练 11.模型评估 Keras 2023年4月6日 000 PyTorch 使用LabVIEW实现基于pytorch的DeepLabv3图像语义分割 前言 今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW实现语义分割。 一、什么是语义分割 图像语义分割(semantic segmentation),从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割,例如让计算机在输入下面左图的情况下,能够输出右图。语义在语音识别中指的是语音的意思,在图像领域,语义指的是图像的内容,对图片意思的理解,比如下图的语义就是一个… 2023年4月8日 000 机器学习7集成学习方法 集成学习方法是机器学习领域中用来提升分类算法准确率的技术,主要包括Bagging和Boosting即装袋和提升。 我们这主要讲述Boosting中代表性算法AdaBoost元算法 基于数据集多重抽样的分类器 前面介绍了K近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归以及支持向量机 这些算法各有优缺点,我们自然可以将不同的分类器组合起来,这种组合的结果就被称为… 机器学习 2023年4月13日 000 pytorch 设置种子 目的: 固定住训练的顺序等变量,使实验可复现 def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = Tr… PyTorch 2023年4月6日 000 TensorFlow中tf.ConfigProto()配置Sesion运算方式 博主个人网站:https://chenzhen.online tf.configProto用于在创建Session的时候配置Session的运算方式,即使用GPU运算或CPU运算; 1. tf.ConfigProto()中的基本参数: session_config = tf.ConfigProto( log_device_placement=True, al… tensorflow 2023年4月8日 000 PyTorch Pytorch 加载保存模型,进行模型推断【直播】2019 年县域农业大脑AI挑战赛—(三)保存结果 在模型训练结束,结束后,通常是一个分割模型,输入 1024×1024 输出 4x1024x1024。 一种方法就是将整个图切块,然后每张预测,但是有个不好处就是可能在边界处断续。 由于这种切块再预测很ugly,所以直接遍历整个图预测(这就是相当于卷积啊),防止边界断续,还有一个问题就是防止图过大不能超过20M。 很有意思解决上边的问题。话也不多说了。直接… 2023年4月6日 000