pandas 两列时间相减换算为秒的方法

下面我将为您详细讲解“pandas 两列时间相减换算为秒的方法”的完整攻略。

首先我们需要使用pandas中的to_datetime方法将时间字符串转换为datetime类型。具体示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'start_time': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:02:00'],
    'end_time': ['2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:03:00', '2022-01-01 00:04:00']
})

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

上面的代码将start_time和end_time列分别转换为datetime类型。

接下来，我们可以使用Timedelta方法来计算两个时间之差，将结果转换为秒。具体示例代码如下：

df['time_delta_sec'] = (df['end_time'] - df['start_time']).dt.total_seconds()

上面的代码将计算end_time减去start_time的时间差，并将结果转换为秒，并将结果保存在time_delta_sec列中。

完整的处理代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'start_time': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:02:00'],
    'end_time': ['2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:03:00', '2022-01-01 00:04:00']
})

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

df['time_delta_sec'] = (df['end_time'] - df['start_time']).dt.total_seconds()

print(df)

输出结果：

           start_time            end_time  time_delta_sec
0 2022-01-01 00:00:00 2022-01-01 00:01:00            60.0
1 2022-01-01 00:01:00 2022-01-01 00:03:00           120.0
2 2022-01-01 00:02:00 2022-01-01 00:04:00           120.0

以上就是使用pandas计算两个时间之差并转换为秒的方法。最后再给出一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'start_time': ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 00:05:00', '2022-01-01 00:10:00'],
    'end_time': ['2022-01-01 00:01:00', '2022-01-01 00:08:00', '2022-01-01 00:15:00']
})

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

df['time_delta_sec'] = (df['end_time'] - df['start_time']).dt.total_seconds()

print(df)

输出结果：

           start_time            end_time  time_delta_sec
0 2022-01-01 00:00:00 2022-01-01 00:01:00            60.0
1 2022-01-01 00:05:00 2022-01-01 00:08:00           180.0
2 2022-01-01 00:10:00 2022-01-01 00:15:00           300.0