Ubuntu下完美实现迁移MySQL数据库位置

下面是Ubuntu下完美实现迁移MySQL数据库位置的完整攻略:

1. 备份 MySQL 数据库

在进行迁移之前,务必要先备份 MySQL 数据库,以防数据遗失。可使用以下命令来备份数据库:

mysqldump -u root -p --databases dbname > database.sql

其中,root 是数据库的用户名,dbname 是需要备份的数据库名,database.sql 是备份文件的名称,可以根据实际情况进行修改。

2. 停止 MySQL 服务

在进行数据库迁移之前,需要先停止 MySQL 服务,使用以下命令停止 MySQL 服务:

sudo service mysql stop

3. 创建新的 MySQL 数据库目录

在迁移 MySQL 数据库之前,需要先创建一个新的 MySQL 数据库目录,可使用以下命令来创建:

sudo mkdir /new/directory/path

其中,/new/directory/path 是新的 MySQL 数据库目录路径,可以根据实际情况进行修改。

4. 复制 MySQL 数据库文件

将原来的 MySQL 数据库目录下的所有文件复制到新的 MySQL 数据库目录下,可以使用以下命令:

sudo cp -R /old/mysql/directory/* /new/mysql/directory/

其中,/old/mysql/directory 是原来的 MySQL 数据库目录路径,/new/mysql/directory是新的 MySQL 数据库目录路径,可以根据实际情况进行修改。

5. 修改 MySQL 配置文件

打开 MySQL 配置文件,通常位于 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf,找到以下两行:

datadir        = /var/lib/mysql
innodb_log_file_size=48M

将 datadir 设置为新的 MySQL 数据库目录路径,将 innodb_log_file_size 设置为新的 MySQL 日志文件大小,例如:

datadir        = /new/mysql/directory
innodb_log_file_size=64M

保存修改后的配置文件。

6. 重启 MySQL 服务

完成以上步骤后,可使用以下命令重启 MySQL 服务:

sudo service mysql start

示例说明

示例一

假设原来的 MySQL 数据库目录路径为 /var/lib/mysql,新的 MySQL 数据库目录路径为 /home/user/mysql,MySQL 数据库名为 testdb。

  1. 备份数据库:
mysqldump -u root -p --databases testdb > testdb.sql
  1. 停止 MySQL 服务:
sudo service mysql stop
  1. 创建新的 MySQL 数据库目录:
sudo mkdir /home/user/mysql
  1. 复制 MySQL 数据库文件:
sudo cp -R /var/lib/mysql/* /home/user/mysql/
  1. 修改 MySQL 配置文件:
datadir        = /home/user/mysql
innodb_log_file_size=64M
  1. 重启 MySQL 服务:
sudo service mysql start

示例二

假设原来的 MySQL 数据库目录路径为 /var/lib/mysql,新的 MySQL 数据库目录路径为 /opt/mysql,MySQL 数据库名为 blogdb。

  1. 备份数据库:
mysqldump -u root -p --databases blogdb > blogdb.sql
  1. 停止 MySQL 服务:
sudo service mysql stop
  1. 创建新的 MySQL 数据库目录:
sudo mkdir /opt/mysql
  1. 复制 MySQL 数据库文件:
sudo cp -R /var/lib/mysql/* /opt/mysql/
  1. 修改 MySQL 配置文件:
datadir        = /opt/mysql
innodb_log_file_size=64M
  1. 重启 MySQL 服务:
sudo service mysql start

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Ubuntu下完美实现迁移MySQL数据库位置 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • SQLSERVER数据库中的5173错误解决方法

    当在SQL Server中创建或更新数据库时,可能会遇到5173错误。这通常是由于以下原因之一导致的: 数据库文件路径不存在 SQL Server服务没有足够的权限访问数据库文件目录 以下是解决此问题的步骤: 步骤1:检查文件路径是否存在 首先,检查路径是否正确并且文件已经存在。如果该路径不存在或路径有误,则需要创建该路径或更新路径。 步骤2:给SQL Se…

    database 2023年5月19日
    00
  • Adabas 和 Aerospike 的区别

    Adabas和Aerospike都是流行的NoSQL数据库系统,但它们有着不同的特点和应用场景。 Adabas 简介 Adabas是一种高性能的事务处理型数据库管理系统,主要面向大型企业和机构。它支持大容量的数据存储和处理,能够高效地存储和检索事务数据。Adabas提供了强大的事务处理能力和可靠性,能够处理高并发的交易场景。 特点 高性能:Adabas采用先…

    database 2023年3月27日
    00
  • windows下通过批处理脚本启动redis

    三种启动方式的特点: 第一种方式 :根目录之命令窗口启动 特点:每次启动都要进入到redis的根目录,比较繁琐,并且占用一个窗口 第二种方式:bat脚本便捷启动 特点:可放在桌面便捷启动,占用窗口 第三种方式:无窗口启动 特点:可放在桌面便捷启动,不占用窗口,但是是否启动成功需要打开任务管理器确认 第一种方式 :根目录之命令窗口启动 windows下redi…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • 详解MySQL使用GROUP BY分组查询

    MySQL中GROUP BY语句用于将数据行按照一个或多个列进行分组,然后对每个组进行聚合计算。在GROUP BY语句中,可以使用聚合函数对每个组进行计算,例如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等。 以下是GROUP BY语句的一般语法: SELECT column1, column2, …, aggregate_function(column_…

    MySQL 2023年3月9日
    00
  • 如何使用Python从数据库中获取CLOB类型的数据?

    以下是如何使用Python从数据库中获取CLOB类型的数据的完整使用攻略。 使用Python从数据库中获取CLOB类型的数据的前提条件 在Python中从数据库中获取CLOB类型的数据前,需要保已经安装并启动支持数据的,例如Oracle、MySQL或PostgreSQL,并且需要安装Python的相应数据库驱动程序,例如cx_Oracle、mysql-con…

    python 2023年5月12日
    00
  • Oracle动态视图v$active_session_history实战示例

    下面是关于“Oracle动态视图v$active_session_history实战示例”的完整攻略: 一、v$active_session_history简介 v$active_session_history是Oracle动态视图之一,用于记录正在运行的会话的历史信息,其中包括当前会话正在执行的SQL语句、等待事件等重要信息。由于v$active_sess…

    database 2023年5月21日
    00
  • 通过缓存+SQL修改优雅地优化慢查询

    为了优雅地优化慢查询,我们可以采用缓存+SQL修改的方式。下面是完整的攻略流程: 查询慢的原因分析 首先需要确定查询慢的原因,比如是索引不当、查询语句不优化、数据量过大等。可以使用SQL性能分析工具进行分析,或者通过分析慢查询日志找出问题点,明确需要优化的具体数据表和查询语句。 添加优化索引 如果查询语句中的字段没有索引,可以考虑新增一个相关的索引。注意,索…

    database 2023年5月19日
    00
  • CentOS下PHP7的编译安装及MySQL的支持和一些常见问题的解决办法

    下面是“CentOS下PHP7的编译安装及MySQL的支持和一些常见问题的解决办法”的完整攻略。 1. 安装编译工具 在编译PHP7之前,我们需要先安装一些编译工具。在CentOS下,可以使用以下命令进行安装: yum update yum install gcc libgcc libstdc++ gcc-c++ zlib-devel autoconf au…

    database 2023年5月22日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部