python运行其他程序的实现方法

Python作为流行的编程语言，有着开发爬虫、机器学习、数据分析等众多领域的优秀表现。然而，在实际应用中，有时候需要使用Python来调用其他程序，比如说调用Matlab程序进行计算分析等。这个过程需要用到一些Python库的函数，本文将介绍具体的实现方法。

方法一：使用os库中的函数

os库是Python标准库中的一部分，可以实现操作系统级别的操作，包含了很多非常有用的函数。在这里，我们使用其中的os.system()函数来实现调用其他程序的功能。

下面是函数的详细用法：

os.system(command)

在该函数中，command参数需要传入注册到系统中的程序名称或脚本名称，例如：

import os

os.system("python my_script.py")

上述代码中，我们通过os.system()函数执行了一个名为my_script.py的Python脚本，这相当于我们在终端中运行python my_script.py命令。

这种方法的好处在于可以运行系统所有注册的程序，例如Matlab，Python，R，等等。缺点是无法准确获得程序运行的状态信息，也无法获取程序输出的结果。

方法二：使用subprocess库中的函数

如果需要更加全面地控制被调用程序的输入、输出和状态信息等，我们可以使用subprocess库，该库封装了更加高级的功能。

下面是使用subprocess库调用其他程序的代码示例：

import subprocess

result = subprocess.run(["python", "my_script.py"], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode())

在该代码中，我们调用subprocess.run()函数，将我们需要执行的程序以列表的形式作为参数传递给函数，并设置stdout参数为subprocess.PIPE以便获取程序输出。运行结束后，我们使用decode()函数将字节输出转换成字符串输出。

这种方法可以获得程序的输出和状态信息，并且可以设置程序的标准输入、输出和错误输出等。

小结

以上就是两种Python调用其他程序的方法。根据需要选择相应的方式即可，需要准确管理程序运行状态信息的话，可以优先使用subprocess库。

附：两个示例代码

示例1：使用os库调用其他可运行程序

import os

os.system("matlab -nodesktop -nosplash -r 'run my_script.m; exit;'")

在该示例代码中，我们使用os.system()函数调用Matlab程序，并执行了一个名为my_script.m的Matlab脚本。运行matlab命令时，我们使用了-nodesktop参数来启动Matlab并打开脚本，使用-nosplash参数来关闭Matlab启动画面，然后在脚本执行完后使用exit退出Matlab。

示例2：使用subprocess库调用可以输入输出的程序

import subprocess

p = subprocess.Popen(["python", "my_script.py"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out, err = p.communicate(input=b"input data")
print(out.decode())

在该示例代码中，我们使用subprocess.Popen()函数启动了一个可以输入输出的Python程序my_script.py，并使用communicate()函数向程序输入了数据b"input data"。运行结束后，我们输出程序的标准输出结果out。

需要注意的是，在这里我们使用了communicate()函数获取程序的运行结果，而没有使用subprocess.run()函数。这是因为run()函数是一个waiter()，也就是说会等待被调用的程序运行结束后才会返回结果。而在某些需要实时获取程序运行结果的场景中，我们需要使用Popen()函数来启动子进程，然后使用communicate()函数与子进程进行交互。