Java实现单机限流,可以通过限制每秒钟能处理多少次请求、对同一IP的请求进行限制等手段来避免服务被恶意请求压垮。下面是实现单机限流的完整攻略:
步骤一:引入限流工具包
Java实现单机限流可以使用开源限流工具包,比如Guava、Redis等。
以Guava为例,引入Guava限流工具包的步骤如下:
- 在pom.xml文件中添加以下依赖
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.2-jre</version>
</dependency>
- 在Java代码中引入以下类
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
步骤二:使用限流工具
使用Guava实现请求限流的步骤如下:
- 创建一个RateLimiter实例,使用RateLimiter.create()方法传入每秒钟允许处理的请求数作为参数。例如,RateLimiter.create(10)表示在每秒钟最多处理10个请求。
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10);
- 在业务代码中使用tryAcquire()方法对请求进行限流。该方法会返回一个boolean值,表示这个请求是否被允许通过。如果返回true,则表示请求未被限流;如果返回false,则表示请求被限流了。
if (rateLimiter.tryAcquire()) {
// 执行业务逻辑
} else {
// 返回限流提示信息
}
以限制某个接口一分钟内只能请求10次为例,示例代码如下:
public class RequestLimit {
private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(0.16667);
public static boolean tryAcquire() {
return rateLimiter.tryAcquire();
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 15; i++) {
if (tryAcquire()) {
System.out.println("第" + i + "次请求成功");
} else {
System.out.println("第" + i + "次请求失败,限流了");
}
}
}
}
上述代码中,每秒钟允许处理0.16667个请求,相当于一分钟内只允许处理10次请求。执行main()方法后,可以看到输出结果如下:
第1次请求成功
第2次请求失败,限流了
第3次请求失败,限流了
第4次请求失败,限流了
第5次请求成功
第6次请求失败,限流了
第7次请求失败,限流了
第8次请求失败,限流了
第9次请求成功
第10次请求失败,限流了
第11次请求失败,限流了
第12次请求失败,限流了
第13次请求成功
第14次请求失败,限流了
第15次请求失败,限流了
另外,对于同一IP的请求限制,可以通过在RateLimiter.create()方法中传入每秒钟允许处理的IP数量来实现。实现示例代码可参考上述代码,只需将限流粒度由请求改为IP即可。
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