python轻量级orm框架 peewee常用功能速查详情

Python轻量级ORM框架Peewee常用功能速查详情

Peewee是一个轻量级的Python ORM框架,它提供了简单易用的API,可以方便地操作数据库。本文将总结Peewee的常用功能,并提供两个示例说明。

安装Peewee

我们可以使用pip命令安装Peewee:

pip install peewee

连接数据库

我们可以使用Peewee的SqliteDatabase类连接SQLite数据库,使用MySQLDatabase类连接MySQL数据库,使用PostgresqlDatabase类连接PostgreSQL数据库。以下是示例代码:

from peewee import SqliteDatabase, MySQLDatabase, PostgresqlDatabase

# 连接SQLite数据库
db = SqliteDatabase("my_database.db")

# 连接MySQL数据库
db = MySQLDatabase("my_database", user="my_user", password="my_password", host="localhost", port=3306)

# 连接PostgreSQL数据库
db = PostgresqlDatabase("my_database", user="my_user", password="my_password", host="localhost", port=5432)

在这个示例中,我们首先导入了Peewee库。然后,我们分别使用SqliteDatabase、MySQLDatabase和PostgresqlDatabase类连接了SQLite、MySQL和PostgreSQL数据库。

定义模型

我们可以使用Peewee的Model类定义模型,模型对应数据库中的表。以下是示例代码:

from peewee import Model, CharField, IntegerField

class User(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

在这个示例中,我们首先导入了Peewee库。然后,我们定义了一个名为User的模型,该模型对应数据库中的用户表。模型中包含了两个字段:name和age。最后,我们使用Meta类指定了模型使用的数据库。

创建表

我们可以使用Peewee的create_table方法创建表。以下是示例代码:

db.create_tables([User])

在这个示例中,我们使用db对象的create_tables方法创建了User模型对应的表。

插入数据

我们可以使用Peewee的create方法插入数据。以下是示例代码:

user = User.create(name="Alice", age=25)

在这个示例中,我们使用User模型的create方法插入了一条数据,该数据包含了name和age字段的值。

查询数据

我们可以使用Peewee的select方法查询数据。以下是示例代码:

users = User.select()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

在这个示例中,我们使用User模型的select方法查询了所有用户的数据,并使用for循环遍历了查询结果。

示例说明

以下是两个示例说明,用于演示“Python轻量级ORM框架Peewee常用功能速查详情”的完整攻略:

示例1:使用Peewee插入和查询数据

假设我们需要使用Peewee插入和查询用户数据。以下是示例代码:

from peewee import SqliteDatabase, Model, CharField, IntegerField

# 连接SQLite数据库
db = SqliteDatabase("my_database.db")

# 定义User模型
class User(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

# 创建User模型对应的表
db.create_tables([User])

# 插入数据
user1 = User.create(name="Alice", age=25)
user2 = User.create(name="Bob", age=30)

# 查询数据
users = User.select()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

在这个示例中,我们首先定义了一个名为db的SqliteDatabase对象,用于连接SQLite数据库。然后,我们定义了一个名为User的模型,该模型对应数据库中的用户表。接下来,我们使用create_tables方法创建User模型对应的表。然后,我们使用User模型的create方法插入了两条数据。最后,我们使用User模型的select方法查询了所有用户的数据,并使用for循环遍历了查询结果。

示例2:使用Peewee更新数据

假设我们需要使用Peewee更新用户数据。以下是示例代码:

from peewee import SqliteDatabase, Model, CharField, IntegerField

# 连接SQLite数据库
db = SqliteDatabase("my_database.db")

# 定义User模型
class User(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()

    class Meta:
        database = db

# 创建User模型对应的表
db.create_tables([User])

# 插入数据
user1 = User.create(name="Alice", age=25)
user2 = User.create(name="Bob", age=30)

# 更新数据
user1.age = 26
user1.save()

# 查询数据
users = User.select()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

在这个示例中,我们首先定义了一个名为db的SqliteDatabase对象,用于连接SQLite数据库。然后,我们定义了一个名为User的模型,该模型对应数据库中的用户表。接下来,我们使用create_tables方法创建User模型对应的表。然后,我们使用User模型的create方法插入了两条数据。接着,我们使用save方法更新了user1的age字段。最后,我们使用User模型的select方法查询了所有用户的数据,并使用for循环遍历了查询结果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python轻量级orm框架 peewee常用功能速查详情 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python使用dlib进行人脸检测和关键点的示例

    下面是详细的“python使用dlib进行人脸检测和关键点的示例”的攻略。 准备工作 为了使用dlib完成人脸检测和关键点检测,我们需要安装dlib、numpy和opencv-python等依赖库。可以使用如下命令进行安装: pip install dlib pip install numpy pip install opencv-python 示例1 我们…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python详细介绍模型封装部署流程

    Python详细介绍模型封装部署流程 本文将会详细讲解Python模型封装部署的完整攻略。该过程可以总结为三个步骤:模型封装、部署环境搭建和模型部署。 一、模型封装 在进行模型封装前,我们需要确保模型已经训练完成并能够在本地环境中正确运行。接下来,我们将会通过pip安装Flask、numpy和pickle这些需要用到的Python库,然后创建flask_ap…

    python 2023年5月30日
    00
  • python实现list由于numpy array的转换

    以下是“Python实现list与numpy array的转换”的完整攻略。 1. 将list转换为numpy array 可以使用numpy库中的array()函数将list转换为numpy array。示例如: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.array(my_list…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解python使用canvas实现移动并绑定键盘

    下面是一份详细的攻略,包含使用Python的canvas实现移动并绑定键盘的完整流程和两个示例说明。 目录 简介 步骤 示例 #1 示例 #2 总结 简介 Python的tkinter模块提供了Canvas(画布)这个组件,使用它可以创建一个可交互的画布,并在上面绘制图片、几何形状、文本等元素。此外,Canvas也支持事件绑定,可以通过事件响应函数实现交互功…

    python 2023年6月13日
    00
  • python集合是否可变总结

    Python中的集合(set)是一种无序且不可重复的数据结构。Python中的集合类型分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset),其中可变集合是可以被修改的,而不可变集合则是不可被修改的。那么,Python集合是否可变呢? Python集合是否可变总结 总结如下: 可变集合(set)是可变对象,可以被修改,增加、删除元素。 不可变集合(froz…

    python 2023年5月13日
    00
  • python requests库的使用

    以下是关于Python requests库的使用攻略: Python requests库的使用 requests是一个流行的HTTP库,用于向Web服务器发送HTTP请求和接收响应。以下是Python requests库的使用攻略: 安装requests库 在使用requests库之前,需要先安装它。可以使用以下命令在命令行中安装requests库: pip…

    python 2023年5月14日
    00
  • python刷投票的脚本实现代码

    下面我来详细讲解如何实现 Python 刷投票的脚本。 思路 Python 刷票脚本实现的关键是如何模拟用户操作,以达到刷票的效果。一般来说,我们需要模拟以下操作: 打开投票页面; 解析投票页面中的元素,找到投票按钮并点击; 循环执行第 2 步,以达到刷票的效果。 需要注意的是,在实现刷票脚本的过程中,我们必须要遵守网站的法律法规,不能使用该脚本非法获取投票…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中的异常类型及处理方式示例详解

    Python中的异常类型及处理方式示例详解 Python作为一门高级编程语言,提供了强大的异常处理机制,能够在程序执行中发生错误时,及时捕获并处理异常,使程序更加健壮。 在Python中,异常类型有很多种,每个异常类型会对应着一种错误情况。下面列举了常见的异常类型及其含义: AttributeError: 属性错误,当访问对象属性不存在时出现该异常。 Nam…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部