基于python实现微信好友数据分析（简单）

基于Python实现微信好友数据分析

简介

本攻略将介绍如何基于Python实现微信好友数据分析，包括获取微信好友数据、数据清洗、数据分析等步骤。

步骤

1. 获取微信好友数据

首先需要安装ItChat，可以通过pip安装，在终端输入以下指令：

pip install itchat

如果需要安装指定版本，可以使用以下指令：

pip install itchat==1.3.10

安装好ItChat后，就可以使用它来获取微信好友数据了。登录微信，执行以下代码获取微信好友数据：

import itchat

itchat.auto_login()

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

for friend in friends:
    print(friend)

上面的代码将获取到登录账号的所有好友列表，并且将每个好友的信息打印出来。

2. 数据清洗

获取到好友列表后，需要对数据进行清洗，将不必要的信息过滤掉，只保留有用的信息。以下是常用的几个信息：

• 昵称
• 性别
• 地区
• 签名
• 备注
• 好友关系

清洗数据的方法有很多种，这里只给出一种示例代码，大家也可以自行编写：

clean_friends = []
for friend in friends:
    clean_friend = {
        'nickname': friend['NickName'],
        'sex': friend['Sex'],
        'province': friend['Province'],
        'city': friend['City'],
        'signature': friend['Signature'],
        'remark': friend['RemarkName'],
        'friend_status': friend['FriendFlag']
    }
    clean_friends.append(clean_friend)

3. 数据分析

清洗好数据后，可以进行数据分析了。以下是两个示例：

分析好友性别比例

from collections import Counter

def gender_counter(friends):
    genders = list(map(lambda x: 1 if x['sex'] == 1 else 2, friends))
    counter = Counter(genders)
    return counter

gender_distribution = gender_counter(clean_friends)
print('总人数：', len(clean_friends))
print('男性人数：', gender_distribution[1])
print('女性人数：', gender_distribution[2])

分析好友地区分布

def area_distribution(friends):
    areas = list(map(lambda x: x['province'] + ' ' + x['city'], friends))
    counter = Counter(areas)
    return counter

area_distribution = area_distribution(clean_friends)
print(area_distribution.most_common(10))

总结

本攻略介绍了如何基于Python实现微信好友数据分析，包括获取微信好友数据、数据清洗、数据分析等步骤。通过本攻略，希望大家能够了解Python在数据分析方面的应用，在实践中不断提高自己的编程技能。