简述python&pytorch 随机种子的实现

在Python和PyTorch中,随机种子用于控制随机数生成器的输出。以下是两个示例说明,介绍如何在Python和PyTorch中实现随机种子。

示例1:在Python中实现随机种子

在Python中,可以使用random模块来实现随机种子。以下是一个示例:

import random

# 设置随机种子
random.seed(1234)

# 生成随机数
print(random.random())

在这个示例中,我们使用random.seed函数设置随机种子为1234。然后,我们使用random.random函数生成一个随机数,并使用print函数输出结果。

示例2:在PyTorch中实现随机种子

在PyTorch中,可以使用torch.manual_seed函数来实现随机种子。以下是一个示例:

import torch

# 设置随机种子
torch.manual_seed(1234)

# 生成随机数
print(torch.rand(1))

在这个示例中,我们使用torch.manual_seed函数设置随机种子为1234。然后,我们使用torch.rand函数生成一个随机数,并使用print函数输出结果。

结论

在本文中,我们介绍了如何在Python和PyTorch中实现随机种子。如果您按照这些说明进行操作,您应该能够成功在Python和PyTorch中实现随机种子。

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