基于Python实现录音功能的示例代码

我来为您讲解一下“基于Python实现录音功能的示例代码”的完整攻略。

1. 安装必要的库

在Python中实现录音功能,需要用到pyaudio库。如果还没有安装过这个库,可以通过以下命令进行安装:

pip3 install pyaudio

2. 编写代码

下面是一个简单的示例,展示如何使用pyaudio库实现录音功能。

import pyaudio
import wave

# 设置录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5

# 录音
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("开始录音......")

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("录音结束!")

# 存储录音文件
wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

# 停止录音
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

上面的代码首先设置了录音参数,包括采样率、通道数、录制时长等等。然后通过pyaudio库获取到音频输入设备,并开始录音。录音结束后,将录制的音频保存为WAV文件,并停止录音。

3. 示例说明

示例1

上面的示例代码适用于对音频质量要求不高的简单应用场景。如果需要录制高品质的音频,可以对参数进行调整,比如增加采样率和位深度,减少数据块大小等。

示例2

如果需要在录制过程中实时显示波形图,可以通过matplotlib库来实现。具体做法是在录音的过程中,将采集到的音频数据保存到numpy数组中,然后根据这些数据绘制波形图。下面是代码示例:

import pyaudio
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5

# 录音
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2 * CHUNK, 2)
line, = ax.plot(x, np.random.rand(CHUNK), '-')
ax.set_ylim(-32768, 32767)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Amplitude')

print("开始录音......")

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
    y = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
    line.set_ydata(y)
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

print("录音结束!")

# 存储录音文件
wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

# 停止录音
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

上述代码通过matplotlib库绘制波形图,并在录音过程中实时更新图像。需要注意的是,为了使波形图能实时显示,要使用canvas.draw()来刷新绘图窗口,并在每次更新完之后,调用flush_events()方法来刷新事件队列,否则,图像将不能实时更新。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:基于Python实现录音功能的示例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Perl5 OOP学习笔记第1/2页

    如果想学习 Perl5 面向对象编程(OOP),可以参考下面的攻略: 第1页 什么是面向对象编程? 对象是什么? 对象是程序中的一个实体,它包括一些属性和可以对这些属性执行的操作。 面向对象编程(OOP)是什么? OOP 是一种编程范式,使用面向对象的方式描述和解决问题。在 OOP 中,程序被组织成对象,对象之间可以互相交互来完成任务。 这里还需要注意 OO…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 反SPAM新思路—换Z-BLOG的验证码!

    反SPAM新思路—换Z-BLOG的验证码! 简介 SPAM的污染越来越严重,常规的验证码已经无法有效防止机器人的攻击。本文将介绍一种新的思路:利用Z-BLOG的插件来换掉默认的验证码。这种方法可以较为有效的防止SPAM,同时也提高了网站的用户体验。 步骤 安装Z-BLOG插件 首先需要安装名为“插入验证码”的Z-BLOG插件。具体方法可以通过Z-BLOG后台…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • python注册钉钉回调事件的实现

    Python 实现钉钉回调事件的注册,可以通过以下步骤来完成: Step 1:准备好 DING API 的相关信息在注册回调事件的过程中,需要提供一些信息,包括 app_key、app_secret、回调地址以及需要订阅的事件类型。app_key 和 app_secret 可以在开放平台申请后查看,回调地址必须是公网可访问的 HTTPS URL。示例:app…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 使用nginx搭建点播和直播流媒体服务器的方法步骤

    下面是使用nginx搭建点播和直播流媒体服务器的方法步骤的完整攻略: 1. 安装nginx 使用以下命令安装nginx: sudo apt-get update sudo apt-get install nginx 安装完成后,使用以下命令启动nginx服务: sudo service nginx start 2. 配置点播流媒体服务器 2.1 配置http…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python中在for循环中嵌套使用if和else语句的技巧

    Python中的for循环结构可以嵌套if和else语句,这使得代码的灵活性增加了不少。在这里,我们将为大家详细讲解如何在Python中嵌套使用if和else语句。 为什么使用for循环中嵌套if和else语句 在处理数据集等需要遍历的数据结构时,经常需要在循环内使用if和else结构来筛选符合条件的数据。嵌套使用if和else语句可以进一步判断符合条件的数…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 浅析MongoDB 全文检索

    浅析MongoDB全文检索 在MongoDB中进行全文搜索可以使用它的全文索引。MongoDB中的全文搜索可以对文本字段建立索引,对这些字段进行全文搜索。下面将介绍如何在MongoDB中建立全文索引,并进行全文搜索。 建立全文索引 在MongoDB中建立全文索引可以使用文本索引类型。假设我们有一个名为users集合,其中包含一个description字段,请…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 在Django中输出matplotlib生成的图片方法

    如何在Django中输出matplotlib生成的图片? 步骤如下: 1.在Django中生成图片 首先,需要安装matplotlib、numpy和Pillow库: pip install matplotlib numpy Pillow 然后在Django视图函数中,使用matplotlib生成图片并保存: from django.http import H…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • kb5008212补丁强制卸载教程

    kb5008212补丁强制卸载教程 什么是kb5008212补丁 kb5008212是微软发布的一个Windows操作系统的安全更新补丁,旨在修复系统中存在的漏洞、提高系统的稳定性和安全性。 为什么需要卸载kb5008212补丁 有些用户在安装kb5008212补丁后可能会遇到一些问题,如系统崩溃、程序无法正常运行等等。此时可能需要卸载补丁。 如何卸载kb5…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部