基于Python实现录音功能的示例代码

我来为您讲解一下“基于Python实现录音功能的示例代码”的完整攻略。

1. 安装必要的库

在Python中实现录音功能,需要用到pyaudio库。如果还没有安装过这个库,可以通过以下命令进行安装:

pip3 install pyaudio

2. 编写代码

下面是一个简单的示例,展示如何使用pyaudio库实现录音功能。

import pyaudio
import wave

# 设置录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5

# 录音
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("开始录音......")

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("录音结束!")

# 存储录音文件
wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

# 停止录音
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

上面的代码首先设置了录音参数,包括采样率、通道数、录制时长等等。然后通过pyaudio库获取到音频输入设备,并开始录音。录音结束后,将录制的音频保存为WAV文件,并停止录音。

3. 示例说明

示例1

上面的示例代码适用于对音频质量要求不高的简单应用场景。如果需要录制高品质的音频,可以对参数进行调整,比如增加采样率和位深度,减少数据块大小等。

示例2

如果需要在录制过程中实时显示波形图,可以通过matplotlib库来实现。具体做法是在录音的过程中,将采集到的音频数据保存到numpy数组中,然后根据这些数据绘制波形图。下面是代码示例:

import pyaudio
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置录音参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5

# 录音
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2 * CHUNK, 2)
line, = ax.plot(x, np.random.rand(CHUNK), '-')
ax.set_ylim(-32768, 32767)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Amplitude')

print("开始录音......")

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
    y = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
    line.set_ydata(y)
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

print("录音结束!")

# 存储录音文件
wf = wave.open("output.wav", 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

# 停止录音
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

上述代码通过matplotlib库绘制波形图,并在录音过程中实时更新图像。需要注意的是,为了使波形图能实时显示,要使用canvas.draw()来刷新绘图窗口,并在每次更新完之后,调用flush_events()方法来刷新事件队列,否则,图像将不能实时更新。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:基于Python实现录音功能的示例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

    Python中__pycache__文件夹的产生与作用详解 1. __pycache__目录的作用 Python3.2引入了一项新功能叫做字节码(Byte code)优化,为了加快程序的启动时间和运行速度,Python的编译器在导入模块时会将源代码编译成字节码(.pyc)并将其保存到__pycache__目录下。下次导入该模块时,解释器会优先寻找__pyca…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python进阶之如何快速将变量插入有序数组

    首先,我们先介绍一下如何将一个变量插入有序数组中: 首先,找到变量应该插入的位置,可以使用二分查找减少查找次数,从而提高插入速度。 然后,在找到正确的插入位置后,将其余元素右移一位,并将新元素插入该位置。 下面是一个使用Python语言实现将变量插入有序数组的示例代码: def insert_to_sorted_array(arr, n): left, ri…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • window10下pytorch和torchvision CPU版本安装教程

    下面是关于在Windows 10上安装PyTorch和torchvision的完整攻略。 环境准备 在开始安装过程之前,我们需要确保本地环境已经安装了Anaconda。这里以安装Anaconda最新版为例。 创建虚拟环境 首先,我们需要在Anaconda中创建一个新的虚拟环境来安装PyTorch和torchvision。在Anaconda Prompt命令行…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Python3利用SMTP协议发送E-mail电子邮件的方法

    下面是完整的Python3利用SMTP协议发送E-mail电子邮件的方法攻略。 SMTP协议简介 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)是一种用于发送电子邮件的标准协议。SMTP协议是基于文本的,它定义了一系列规则,用于服务器之间的邮件传输。 发送E-mail的Python库 Python提供了smtplib库来发送E-mai…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • java 压缩图片(只缩小体积,不更改图片尺寸)的示例

    下面我将为你提供Java压缩图片的攻略。首先,我们来了解一下压缩图片的一些概念。 图片的体积通常较大,而一般压缩图片通常涉及到两个概念:压缩图片的质量和压缩图片的尺寸。其中,压缩图片的质量通常是使用像素缩小等方式压缩,而压缩图片的尺寸则是缩小图片的长宽比例。对于需要保持图片尺寸不变的操作而言,我们只需将图片质量进行压缩即可。 接下来,我将提供两个示例说明: …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • ubuntu16.04制作vim和python3的开发环境

    下面我会详细讲解“ubuntu16.04制作vim和python3的开发环境”的完整攻略。 安装vim和python3 首先,我们需要安装vim和python3,可以使用以下命令进行安装: sudo apt-get update sudo apt-get install vim python3 安装pip 接下来,我们需要安装pip,它是Python的一个包…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Mac系统下搭建Nginx+php-fpm实例讲解

    下面是具体的“Mac系统下搭建Nginx+php-fpm实例讲解”的完整攻略: 步骤1:安装Homebrew Homebrew是Mac OS X下的一款包管理器,我们可以使用它方便地安装和管理各种工具软件,包括Nginx和php。 要安装Homebrew,打开终端,输入以下命令即可: $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • express使用Mongoose连接MongoDB操作示例【附源码下载】

    针对这个主题,我可以提供如下完整攻略: 什么是MongoDB 和 Mongoose? MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,被广泛应用于Web应用程序中。它支持 JSON 数据的动态查询,索引,以及包含函数式查询语言和类似SQL的聚合管道。 Mongoose Mongoose 是一个作为MongoDB官方驱动程序的增强库,…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部