python合并多个excel的详细过程

下面是针对Python合并多个Excel的详细过程的完整实例教程。

1. 简介

在日常工作中，我们经常需要处理多个Excel表格。如果想要把这些表格汇总到一个Excel中，使用Python来进行自动化处理是一个不错的选择。本文将介绍如何使用Python合并多个Excel的详细过程。

2. 实现过程

2.1 安装依赖包

在使用Python合并多个Excel之前，我们需要安装一些必要的依赖包。可以使用如下命令来安装：

pip install pandas openpyxl xlrd

其中，pandas是Python数据分析库，openpyxl是一个可以读写Excel xlsx/xlsm文件的库，xlrd用于读取Excel文件。

2.2 读取Excel文件

首先，我们需要读取多个Excel文件，将数据存储到pandas.DataFrame中。可以使用如下代码来读取一个Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_path.xls')

如果需要读取多个Excel文件，可以使用for循环依次读取：

import pandas as pd

file_list = ['file_path1.xls', 'file_path2.xls', 'file_path3.xls']
df_list = []
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file)
    df_list.append(df)

2.3 合并Excel文件

将多个pandas.DataFrame合并成一个DataFrame，可以使用pandas.concat()函数。在此之前，需要为每一个DataFrame的数据添加一个标识符，以便后期进行分辨。可以使用for循环进行遍历，如下所示：

import pandas as pd

file_list = ['file_path1.xls', 'file_path2.xls', 'file_path3.xls']
df_list = []
for idx, file in enumerate(file_list):
    df = pd.read_excel(file)
    df['sheet_name'] = f'sheet{idx+1}'
    df_list.append(df)

df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)

其中，axis=0表示按行方向合并，ignore_index=True表示重置DataFrame的索引。代码中，使用了f-string语法来生成sheet_name列的名称，其中idx+1表示当前循环的文件的索引号。

2.3.1 示例说明

假设我们有两个Excel表格，内容如下：

第一个Excel表格：

姓名	年龄	性别
张三	20	男
李四	25	女

第二个Excel表格：

姓名	年龄	性别
王五	30	男
赵六	35	女

我们希望把这两个表格合并成一个Excel表格。可以使用如下代码：

import pandas as pd

file_list = ['file1.xls', 'file2.xls']
df_list = []
for idx, file in enumerate(file_list):
    df = pd.read_excel(file)
    df['sheet_name'] = f'sheet{idx+1}'
    df_list.append(df)

df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

代码执行后，将生成一个名为merged.xlsx的Excel文件，其中包含合并后的两个表格的数据。

2.4 写入Excel文件

将合并后的pandas.DataFrame中的数据写入到Excel文件中，可以使用to_excel()函数。具体实现可以参考如下代码：

import pandas as pd

df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，index=False表示不输出索引到Excel文件中。

2.4.1 示例说明

假设我们有两个Excel表格，内容如下：

第一个Excel表格：

姓名	年龄	性别
张三	20	男
李四	25	女

第二个Excel表格：

姓名	年龄	性别
王五	30	男
赵六	35	女

我们希望把这两个表格合并成一个Excel表格，并将结果写入到文件中。可以使用如下代码：

import pandas as pd

file_list = ['file1.xls', 'file2.xls']
df_list = []
for idx, file in enumerate(file_list):
    df = pd.read_excel(file)
    df['sheet_name'] = f'sheet{idx+1}'
    df_list.append(df)

df = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

代码执行后，将生成一个名为merged.xlsx的Excel文件，其中包含合并后的两个表格的数据。

3. 总结

本文介绍了使用Python合并多个Excel文件的详细过程，包括读取Excel文件、合并Excel文件和写入Excel文件。使用Python处理多个Excel文件可以提高工作效率，降低出错的风险。在实际应用中，需要根据具体的需求进行相应的调整和优化。