使用spring data的page和pageable如何实现分页查询

使用Spring Data的Page和Pageable可以很方便地实现分页查询。下面是实现分页查询的完整攻略：

1. 添加依赖

首先需要在pom.xml中添加Spring Data JPA和对应的数据库驱动依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
    <version>2.4.6</version>
</dependency>

<!-- 根据使用的数据库类型添加对应的数据库驱动依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <version>1.4.200</version>
</dependency>

2. 定义实体类

假设我们要对一个用户实体进行分页查询。首先需要定义一个用户实体类，并使用注解标注对应的表、字段信息。例如：

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @Column(name = "age")
    private Integer age;

    // 省略getter和setter方法
}

3. 定义Repository接口

接下来需要定义一个Repository接口，并继承Spring Data JPA提供的PagingAndSortingRepository。例如：

public interface UserRepository extends PagingAndSortingRepository<User, Long> {

}

这里的继承关系表示UserRepository可以使用PagingAndSortingRepository提供的分页和排序功能。

4. 使用Pageable进行分页查询

接下来就可以使用Pageable进行分页查询了。例如，可以在UserController中定义一个分页查询的接口方法如下：

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/users")
    public Page<User> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page, 
                               @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by("name"));
        return userRepository.findAll(pageable);
    }
}

这里使用了@RequestParam注解来获取分页查询时传递的页码和每页记录数。然后使用PageRequest.of方法创建一个Pageable对象，表示按照“name”字段升序进行分页查询。最后使用findAll方法进行分页查询，并将结果以Page对象的形式返回。

5. 分页返回对象

Page对象是Spring Data JPA提供的一个包含当前页记录数据、分页信息、总记录数等信息的分页返回对象。例如，在返回的JSON数据中可以包含如下分页信息：

{
  "content": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Alice",
      "age": 18
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Bob",
      "age": 20
    }
  ],
  "pageable": {
    "sort": {
      "sorted": true,
      "unsorted": false,
      "empty": false
    },
    "pageNumber": 0,
    "pageSize": 2,
    "offset": 0,
    "paged": true,
    "unpaged": false
  },
  "totalPages": 2,
  "totalElements": 4,
  "last": false,
  "size": 2,
  "number": 0,
  "sort": {
    "sorted": true,
    "unsorted": false,
    "empty": false
  },
  "numberOfElements": 2,
  "first": true,
  "empty": false
}

其中，content表示当前页记录数据，pageable表示分页信息（包括排序、当前页码、每页记录数、总记录数等），totalPages表示总页数，totalElements表示总记录数。

示例1：根据年龄降序分页查询

下面是根据年龄降序进行分页查询的示例：

@GetMapping("/users")
public Page<User> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page, 
                           @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by("age").descending());
    return userRepository.findAll(pageable);
}

这里使用了Sort.by("age").descending()实现根据年龄降序排序。

示例2：根据多字段升序、降序分页查询

下面是根据多字段进行分页查询的示例：

@GetMapping("/users")
public Page<User> getUsers(@RequestParam(defaultValue = "0") int page, 
                           @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, 
        Sort.by(Sort.Order.asc("age"),
                Sort.Order.desc("name")));
    return userRepository.findAll(pageable);
}

这里使用了Sort.by方法同时指定了多个排序字段，实现先根据年龄升序、再根据名字降序排序。

以上就是使用Spring Data的Page和Pageable实现分页查询的完整攻略。