Mysql调优Explain工具详解及实战演练(推荐)

Mysql调优Explain工具详解及实战演练(推荐)是一个Mysql数据库调优的教程，其中作者Mysql调优Explain工具做详细的讲解，并演示了一些实战案例。

1. 调优前的准备工作

在使用Explain工具进行调优之前，需要进行一定的准备工作。如下：

1.1 创建测试数据

首先需要创建一些测试数据用于模拟真实环境中的查询场景。可以通过插件数据、复制真实环境等方式来创建测试数据。

1.2 理解查询场景

需要通过理解查询场景，对查询的要求进行分析，才能有针对性的进行调优。可以通过查看慢查询日志、查看数据库的统计数据或者使用Explain工具来进行分析。

1.3 选择合适的调优工具

针对不同的调优需求和查询场景，需要选择合适的调优工具。比如Explain工具适合用于优化查询语句，而Percona Toolkit等工具则适合于优化Mysql服务器的配置参数。

2. Explain工具介绍

Explain是Mysql的一个查询分析工具，可以用于分析查询语句的执行计划及效率。可以通过使用Explain工具，来找出查询语句的瓶颈，并进行优化。Explain工具提供了不同的输出格式，如：EXPLAIN、EXPLAIN FORMAT=JSON、EXPLAIN FORMAT=XML等，可以根据需要进行选择。

2.1 Explain输出结果

Explain输出的结果包含了查询语句的执行计划、每个执行步骤的详细信息及相关的统计数据。其中包括：

id（执行计划编号）
select_type（查询类型）
table（表名）
partitions（分区数）
type（访问类型）
possible_keys（可能使用的索引）
key（实际使用的索引）
key_len（使用索引的长度）
ref（使用索引的列）
rows（扫描的行数）
filtered（数据过滤率）
Extra（其他信息）

2.2 Explain使用示例

下面是一个使用Explain工具的示例：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE id=1;

以上语句的Explain输出结果如下：

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: const
possible_keys: PRIMARY
         key: PRIMARY
     key_len: 4
         ref: const
        rows: 1
    filtered: 100.00
       Extra: NULL

3. 实战演练

以下是两条示例说明。

3.1 示例一

需求：查询用户id为1，并按照id倒序排列的最近一条消息。

初始语句：

SELECT * FROM message WHERE uid =1 AND status=1 ORDER BY id DESC LIMIT 1;

使用Explain工具进行优化：

EXPLAIN SELECT * FROM message WHERE uid =1 AND status=1 ORDER BY id DESC LIMIT 1;

Explain输出结果：

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: message
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: uid_status,idx_uid_status
         key: uid_status
     key_len: 5
         ref: const,const
        rows: 117868
    filtered: 1.11
       Extra: Using filesort

根据 Explain 结果可以发现，需要按照 uid、status 索引查找，但又没有使用，而是使用了文件排序。需要创建复合索引 idx_uid_status 和顺序索引 idx_id。

优化后语句：

ALTER TABLE message ADD INDEX idx_uid_status (uid,status);
SELECT * FROM message WHERE uid =1 AND status=1 ORDER BY id DESC LIMIT 1;

优化后的 Explain 输出结果：

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: message
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: uid_status,idx_uid_status
         key: idx_uid_status
     key_len: 5
         ref: const,const
        rows: 1
    filtered: 100.00
       Extra: NULL

3.2 示例二

需求：查询用户id为1，且注册时间在某一时间段内的用户数量。