pycharm导入第三方库的两种方法(永不报错)

让我来详细讲解一下"PyCharm导入第三方库的两种方法(永不报错)"。

第一种方法：使用PyCharm内置的包管理器

PyCharm内置了一个方便的包管理器，可以让你轻松地管理你的项目依赖。

步骤如下：

1. 打开PyCharm，进入项目界面。
2. 点击"File"菜单，选择"Settings"菜单。
3. 在左侧的栏目中，选择"Project:你的项目名称"。
4. 点击"Project Interpreter"选项卡，并点击右上角的"+"号。
5. 在弹出的对话框中，搜索你需要添加的第三方库，如numpy、pandas等。
6. 选中需要添加的库后，点击右侧的"Install package"按钮。
7. 等待安装完成后，就可以在代码中使用这些库了。

另外，你也可以在项目的根目录下创建一个requirements.txt文件，里面列出你的依赖库及其版本，然后使用"pip install -r requirements.txt"命令来一次性安装所有的依赖库。

示例1：安装requests库

1. 打开PyCharm，进入项目界面。
2. 点击"File"菜单，选择"Settings"菜单。
3. 在左侧的栏目中，选择"Project:你的项目名称"。
4. 点击"Project Interpreter"选项卡，并点击右上角的"+"号。
5. 在弹出的对话框中，搜索"requests"库。
6. 选中"requests"库后，点击右侧的"Install package"按钮。
7. 等待安装完成后，就可以在代码中使用"import requests"了。

示例2：使用requirements.txt文件安装pandas和numpy库

1. 在项目的根目录下创建一个名为"requirements.txt"的文件。
2. 在文件中添加如下两行内容：
   pandas==1.1.0
   numpy==1.19.1
3. 回到PyCharm，并打开"Terminal"窗口。
4. 在Terminal窗口中输入"pip install -r requirements.txt"并执行。
5. 等待安装完成后，就可以在代码中使用"import pandas"、"import numpy"了。

第二种方法：使用Anaconda

如果你使用的是Anaconda，那么你可以使用conda命令来管理你的依赖库。

步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt。
2. 使用"conda create -n 你的虚拟环境名称 python=3.7"命令来创建一个虚拟环境，并指定Python版本。
3. 使用"conda activate 你的虚拟环境名称"命令来激活你的虚拟环境。
4. 使用"conda install 库名"命令来安装你需要的第三方库。
5. 在PyCharm中选择你的虚拟环境为项目的解释器。

示例1：创建虚拟环境并安装pandas

1. 打开Anaconda Prompt。
2. 使用"conda create -n py37 python=3.7"命令来创建一个名为"py37"的虚拟环境。
3. 使用"conda activate py37"命令来激活"py37"环境。
4. 使用"conda install pandas"命令来安装pandas库。
5. 回到PyCharm，并在解释器设置中选择"py37"环境。
6. 在代码中使用"import pandas"。

示例2：创建虚拟环境并安装numpy和matplotlib

1. 打开Anaconda Prompt。
2. 使用"conda create -n py38 python=3.8"命令来创建一个名为"py38"的虚拟环境。
3. 使用"conda activate py38"命令来激活"py38"环境。
4. 使用"conda install numpy matplotlib"命令来安装numpy和matplotlib库。
5. 回到PyCharm，并在解释器设置中选择"py38"环境。
6. 在代码中使用"import numpy"、"import matplotlib.pyplot as plt"。

以上就是"PyCharm导入第三方库的两种方法(永不报错)"的完整攻略。