使用 Python 处理 JSON 格式的数据

当我们处理Web API时，JSON格式的数据是一个非常常见的数据格式。Python提供了简单易用的JSON库，可以方便地处理JSON格式的数据。

处理JSON数据通常包含以下几个步骤：

1. 将JSON数据转换为Python对象
2. 对Python对象进行操作
3. 将Python对象转换为JSON格式

1. 将JSON数据转换为Python对象

Python提供了json模块，提供了loads函数，可以将JSON格式的字符串转换为Python对象。以下是一个简单示例：

import json

# 将JSON字符串转换为Python对象
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18}'
python_obj = json.loads(json_str)

# 打印转换后的Python对象
print(python_obj)

输出结果如下：

{'name': 'Tom', 'age': 18}

2. 对Python对象进行操作

处理Python对象时，我们可以像操作其他Python对象一样，进行操作。例如，添加、删除、修改对象的属性等。以下是一个示例：

# 对Python对象进行操作
python_obj["id"] = 1
python_obj["age"] += 1

# 打印修改后的Python对象
print(python_obj)

输出结果如下：

{'name': 'Tom', 'age': 19, 'id': 1}

3. 将Python对象转换为JSON格式

当我们处理完Python对象后，需要将其转换为JSON格式，才能将其返回给Web客户端。Python提供了dumps函数，可以将Python对象转换为JSON格式的字符串。以下是一个示例：

# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(python_obj)

# 打印转换后的JSON字符串
print(json_str)

输出结果如下：

{"name": "Tom", "age": 19, "id": 1}

以下是一个完整的示例，将处理过程封装成一个函数：

import json

def process_json(json_str):
    # 将JSON字符串转换为Python对象
    python_obj = json.loads(json_str)

    # 对Python对象进行操作
    python_obj["id"] = 1
    python_obj["age"] += 1

    # 将Python对象转换为JSON字符串
    json_str = json.dumps(python_obj)

    # 返回处理后的JSON字符串
    return json_str

调用该函数的示例：

# 调用process_json函数
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18}'
new_json_str = process_json(json_str)

# 打印处理后的JSON字符串
print(new_json_str)

输出结果如下：

{"name": "Tom", "age": 19, "id": 1}

以上是使用Python处理JSON格式的数据的基本攻略，你可以根据具体的需求进行调整和优化。

下面提供一个实际的示例，假设有一个保存了多个学生信息的JSON文件，内容如下：

[
    {"name": "Tom", "age": 18, "id": 1, "score": 90},
    {"name": "Jerry", "age": 17, "id": 2, "score": 80},
    {"name": "Lucy", "age": 19, "id": 3, "score": 85}
]

我们可以读取这个JSON文件，并进行筛选和排序等操作。以下是示例代码：

import json

# 读取JSON文件并转换为Python对象
with open("students.json") as f:
    data = json.load(f)

# 取出年龄小于18岁的学生
young_students = [s for s in data if s["age"] < 18]

# 按照成绩从高到低排序
sorted_students = sorted(data, key=lambda s: s["score"], reverse=True)

# 将Python对象转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(sorted_students)

# 输出全部学生信息
print(json_str)

# 输出年龄小于18岁的学生信息
print(young_students)

输出结果如下：

[{"name": "Tom", "age": 18, "id": 1, "score": 90}, {"name": "Lucy", "age": 19, "id": 3, "score": 85}, {"name": "Jerry", "age": 17, "id": 2, "score": 80}]
[{"name": "Jerry", "age": 17, "id": 2, "score": 80}]

以上示例展示了如何读取JSON文件，并筛选和排序对象，从而可以方便地处理JSON格式的数据。