基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持续集成交付环境的详细教程

基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持续集成交付环境的详细教程如下:

简介

随着相应技术的持续发展,现在进行持续集成和交付已经不再是什么稀奇事情。而采用Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor方案,可以让我们更好地进行持续集成交付,提高项目的开发效率和质量。

1. 安装Docker

首先我们需要安装Docker,安装教程可以参考Docker官方教程

2. 安装Kubernetes

接着需要安装Kubernetes,安装Kubernetes可以使用kubeadm进行安装,同时也可以通过kubeadmin安装Kubernetes集群。本文不过多介绍安装步骤,安装步骤可以参考Kubernetes官方教程

3. 安装GitLab/SVN

接着需要安装GitLab/SVN,首先需要选择安装GitLab还是SVN。这里我们以GitLab为例,安装GitLab可以参考官方文档。安装GitLab后,需要进行相应的配置,包括用户权限、代码库等配置。

4. 安装Jenkins

接下来需要安装Jenkins,安装教程可以参考Jenkins官方教程。安装后需要正常配置Jenkins。

5. 安装Harbor

最后需要安装Harbor,这里我们可以将Jenkins和Harbor集成在一起。安装教程可以参考Harbor官方教程。安装完毕后需要进行相应的配置。

6. 流程步骤

安装完成后,我们可以根据以下步骤进行持续集成:

  1. 开发人员将代码提交到GitLab上;
  2. Jenkins监听GitLab的代码变化,并自动拉取最新代码;
  3. Jenkins启动构建任务,构建并打包代码;
  4. Jenkins推送镜像到Harbor;
  5. K8S监控到镜像更新,并进行相应的部署;

经过以上步骤,我们可以实现持续集成和交付。

示例1

以一个后端Java项目为例,该项目采用Spring Boot作为框架,使用Maven进行构建。

以下是Jenkinsfile文件示例:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
                archiveArtifacts 'target/*.jar'
            }
        }
        stage('test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
    }
    post {
        always {
            junit 'target/surefire-reports/*.xml'
        }
    }
}

该Jenkinsfile文件一个简单的构建和测试阶段。在构建阶段中,首先执行mvn clean package,之后执行archiveArtifacts将构建后的Jar文件进行归档。在测试阶段中,则执行mvn test。

示例2

以一个前端React项目为例,该项目使用webpack进行构建。

以下是Jenkinsfile文件示例:

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('build') {
            steps {
                sh 'npm install'
                sh 'npm run build'
                archiveArtifacts '**/dist/**'
            }
        }
        stage('test') {
            steps {
                sh 'npm run test'
            }
        }
    }
    post {
        always {
            junit '**/test-results.xml'
        }
    }
}

该Jenkinsfile文件同样是一个简单的构建和测试阶段。在构建阶段中,首先执行npm install安装相关依赖,之后执行npm run build进行编译构建,最后执行archiveArtifacts将构建后的dist目录进行归档。在测试阶段中,则执行npm run test。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持续集成交付环境的详细教程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • Oracle数据库丢失表排查思路实战记录

    下面我来分享一下“Oracle数据库丢失表排查思路实战记录”的完整攻略。主要包含以下几个步骤。 1. 确认表是否丢失 首先需要确认一下表是否真的丢失了。可以通过以下几种方式来确定:- 查询表的信息(表名、所有者、列信息等)是否存在于数据库中,可以使用命令 select * from all_tables where table_name = ‘表名’ and…

    database 2023年5月21日
    00
  • Mysql数据库使用concat函数执行SQL注入查询

    首先,需要明确什么是SQL注入。SQL注入是一种web应用程序安全漏洞,它允许攻击者使用应用程序和后端数据库之间的交互方式,来向应用程序提供恶意的SQL代码。这些恶意代码可以允许攻击者访问敏感数据,以及在数据库中执行任意操作。 具体到使用concat函数进行SQL注入查询,攻击者可以利用该函数将恶意的SQL代码拼接进查询语句中。严格来说,这种方式并不是通过直…

    database 2023年5月21日
    00
  • 索引到底对查询速度有什么影响?

    索引是一个非常重要的数据库操作,可以提高查询效率和性能。索引是一种数据结构,可以使数据库查询更加快速和优化。如果没有索引,数据库必须扫描所有数据才能找到需要的信息,这将大大降低查询速度。 在数据库中,索引是一个排序数据的结构,用于加速数据的检索。在搜索数据时,查询引擎根据索引中的排序信息直接定位数据,避免了扫描整个数据库的过程。当数据库中含有大量数据时,查询…

    MySQL 2023年3月10日
    00
  • 常用的数据库都有哪些?

    关系型数据库(RDBMS) 关系型数据库(RDBMS)是最常见和广泛使用的数据库类型之一。它们使用SQL来管理和存储数据,并且将数据保存到表格中。在这种数据库类型中,每个表格包含一个键,以确保唯一性。表格之间使用关联建立连接,以支持多表查询。 优点: 数据结构简单,易于理解和维护 支持事务处理,确保数据的完整性和一致性 支持强大的查询功能,支持复杂的数据关系…

    数据库 2023年3月8日
    00
  • linux下改变键盘映射解决方案

    针对“linux下改变键盘映射解决方案”的问题,我会提供以下攻略: 1、查看当前的键盘映射信息 在进行键盘映射改变之前,先需要查看当前的键盘映射信息,可以使用xev命令来查看。 代码块: xev 执行该命令后,会打开一个窗口,在该窗口中按下需要查看的按键即可得到该按键的映射编码以及其他相关信息。 2、修改键盘映射 修改键盘映射可以通过xmodmap或setx…

    database 2023年5月22日
    00
  • Oracle数据库设置任务计划备份一周的备份记录

    如果你需要定期备份Oracle数据库,在Linux系统上,你可以设置一个基于CRON的定时任务来完成这个任务。下面是设置Oracle数据库备份的完整攻略: 步骤 1:为备份设置目录及文件名 首先,在你的系统上创建一个目录用于存储备份文件。你可以使用以下的命令创建一个目录: mkdir /u01/backup 然后,你需要决定备份文件名的格式。你可以使用以下命…

    database 2023年5月21日
    00
  • SQL语句导入导出大全

    SQL语句导出大全 导出数据库 语法 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份的文件名.sql 示例 导出名为example的数据库到/mybackup/example.sql mysqldump -uroot -p example > /mybackup/example.sql 导出数据表 语法 mysqldump -u用户…

    database 2023年5月21日
    00
  • Oracle 死锁的检测查询及处理

    下面详细介绍一下 Oracle 死锁的检测查询及处理的完整攻略。 前置知识 在了解 Oracle 死锁检测之前,我们需要对以下几个概念有所了解: 事务(Transaction) 事务隔离级别(Transaction Isolation Level) 加锁(Locking) 死锁(Deadlock) 死锁检测查询 Oracle 提供了一些视图和命令可以帮助我们…

    database 2023年5月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部