java Lucene 中自定义排序的实现

下面就是Java Lucene中自定义排序的实现攻略：

1.概述

在Lucene中，默认使用文档相关度来排序搜索结果。但是，在某些场景下，开发者需要自行定义排序规则，如按照价格、发布时间等等。Lucene提供了自定义排序器的接口实现，可以方便地实现自定义排序。

2.排序器接口

Lucene的排序器接口是org.apache.lucene.search.FieldComparator，这个接口需要通过继承实现。该接口的比较方法是：

public abstract int compare(int slot1, int slot2)；

参数含义：

• slot1: 文档ID数组中的第一个文档的索引位置。
• slot2: 文档ID数组中的第二个文档的索引位置。

返回值说明：

-1: 第一个文档排序在第二个文档前面。
0: 两个文档排序相同。
1: 第一个文档排序在第二个文档后面。

3.实现自定义排序

为了实现自定义排序，需要继承FieldComparator接口，并重写compare()方法。比如，我们现在需要按照某个字段的数字大小进行排序：

public class NumComparator extends FieldComparator<Integer> {
    private final int[] values;
    private int currentValue;

    public NumComparator(int numHits, String field, int[] values) {
        this.values = values;
    }

    @Override
    public int compare(int slot1, int slot2) {
        final int val1 = values[slot1];
        final int val2 = values[slot2];
        return Integer.compare(val1, val2);
    }
}

上面的代码是实现一个按照数字大小进行排序的例子，其中values是我们需要排序的字段在所有检索到的文档中的值的数组，slot1和slot2是需要比较的两个文档在values数组中的索引，compare()方法根据values数组中的值来进行比较，返回比较结果。

4.使用自定义排序

完成了自定义排序器的实现之后，在使用查询器进行搜索时，需要将查询器和自定义排序器配合使用，如下所示：

TopFieldDocs searchResult = searcher.search(query, numHits, sort);
ScoreDoc[] scoreDocs = searchResult.scoreDocs;

FieldComparator<Integer> myComparator = new NumComparator(numHits, "num", values);
myComparator.setScorer(searcher.createWeight(searcher.rewrite(query), false, 1.0f));

Arrays.sort(scoreDocs, myComparator);

其中sort表示这次搜索的时候使用的排序规则，values表示需要排序的字段的值的数组，myComparator表示我们实现的自定义排序器。

5.总结

通过自定义实现FieldComparator接口，我们可以轻松地实现自己的排序规则。在实际应用中，需要根据实际情况来选择合适的字段和排序方式。

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