使用go和python递归删除.ds store文件的方法

以下是使用Go和Python递归删除.DS_Store文件的方法的完整攻略:

前言

从macOS Sierra开始,苹果公司在Finder中默认隐藏了.DS_Store文件,这是一种隐藏在文件夹中的文件,用于存储文件夹的自定义属性,例如图标位置和文件排序方式等信息。虽然这个文件对于macOS系统的操作很有用,但在一些需要共享或传输文件夹的情况下,.DS_Store文件会随着文件夹一起传输,造成不必要的麻烦。因此,本文介绍如何使用Go和Python递归删除.DS_Store文件的方法。

Go方法

Go是一种开源的编程语言,常用于网络编程和高并发操作。以下是使用Go进行递归删除.DS_Store的方法:

  1. 导入filepathos库,并使用os.RemoveAll()函数删除.DS_Store文件:

```go
package main

import (
"os"
"path/filepath"
)

func main() {
root := "."
err := filepath.Walk(root, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
if err != nil {
return err
}
if info.IsDir() && info.Name() == ".git" {
return filepath.SkipDir // 跳过.git文件夹
}
if info.Name() == ".DS_Store" {
return os.RemoveAll(path)
}
return nil
})

   if err != nil {
       panic(err)
   }

}
```

这个方法会递归遍历整个目录树,查找.DS_Store文件并删除。可以将这段代码放入一个.go文件中,并使用go run命令执行。

  1. 编译Go代码

另一种方法是将Go代码编译为可执行文件。打开终端,导航到文件所在的目录,并运行以下命令来编译Go代码:

go build -o removeDSStore main.go

这将创建一个可执行文件removeDSStore,可通过以下命令来执行:

./removeDSStore

Python方法

Python是一种流行的编程语言,易学易用,具有丰富的第三方库和工具。以下是使用Python进行递归删除.DS_Store的方法:

  1. 导入os库,使用os.walk()函数遍历目录树:

```python
import os

def remove_ds_store(directory):
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for filename in files:
if filename == ".DS_Store":
os.remove(os.path.join(root, filename))
```

这段代码使用os.walk()函数遍历目录树,并使用os.remove()函数删除.DS_Store文件。可以将这段代码放入一个.py文件中,并使用python命令执行。

  1. 使用命令行参数指定目录

另一种方法是让用户在命令行上选择目录。可以将以下代码添加到上述代码中来获取用户输入的目录路径:

```python
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="Remove .DS_Store files recursively")
parser.add_argument("directory", help="Target directory to remove .DS_Store files")

args = parser.parse_args()

remove_ds_store(args.directory)
```

这段代码使用argparse库解析命令行参数,并将目录路径传递给remove_ds_store()函数。可以通过以下命令来执行这段代码:

python removeDSStore.py /path/to/directory

以上便是使用Go和Python递归删除.DS_Store文件的方法的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用go和python递归删除.ds store文件的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python set集合使用方法解析

    Python Set集合使用方法解析 Set集合是Python中最常用的数据类型之一,Set集合是无序的且不允许包含重复元素。Set集合是基于哈希表实现的,因此,添加和删除元素的时间复杂度是O(1),Set集合是优化过的列表,因此,对于需要高效处理元素去重和查找的场景,Set集合是一个非常好的选择。 基本用法 创建Set集合可以使用set()函数,也可以使用…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 3的数据库?

    【问题标题】:A database for python 3?python 3的数据库? 【发布时间】:2023-04-05 10:36:01 【问题描述】: 我正在编写一个供多个用户个人使用的服务器软件。不是数百个,也不是数千个,但一次可能有 3-10 个。 因为它是一个线程服务器,所以 SQLite 不能工作。它抱怨这样的线程: ProgrammingE…

    Python开发 2023年4月5日
    00
  • python 画三维图像 曲面图和散点图的示例

    要在Python中画三维图像,可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块。它提供了曲面绘制、散点绘制、线框绘制、多个数据集合并绘制、等值曲面绘制等功能。以下是Python 画三维图像 曲面图和散点图的示例攻略。 1. 曲面绘制 1.1 数据准备 首先我们需要准备三元数据,即 x, y, z。在这个示例中,我们准备了以下数据。 import nump…

    python 2023年5月19日
    00
  • 如何使用pandas对超大csv文件进行快速拆分详解

    当处理非常大的CSV文件时,会遇到性能和速度上的问题。Pandas是一个强大的数据处理工具,可以帮助我们快速处理大型CSV文件。在本篇攻略中,我们将介绍如何使用Pandas分割超大的CSV文件以提高处理速度。 1.读取CSV文件 首先,我们需要使用Pandas的read_csv()函数读取超大的CSV文件。Pandas是基于内存的,因此处理非常大的CSV文件…

    python 2023年6月3日
    00
  • 对Python正则匹配IP、Url、Mail的方法详解

    对Python正则匹配IP、Url、Mail的方法详解 在Python中,我们可以使用正则表达式来匹配IP、Url、Mail等常见的文本格式。正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以用来匹配、查找、替换、分割等。本攻略将详细讲解Python正则IP、Url、Mail的方法,包括函数的用法、参数及值等。 正则表达式的基本语法 在正则表达式中,我们可以使用一些特…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python列表元素删除和remove()方法详解

    Python列表元素删除和remove()方法详解 在Python中,列表是一种常用的数据类型,它可以存储多个元素。在使用列表时,我们经常需要删除列表中的元素。本攻略将详细绍Python中元素删除的方法和remove()方法的使用。 列表元素删除的方法 在Python中,列表元素删除有多种方法,括使用del语句、使用pop()方法、使用remove()方法等…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python八皇后问题解答过程详解

    当我看到你的问题时,我想到了一个非常有趣也非常经典的算法问题–八皇后问题。这个问题是把8个皇后放在8×8的棋盘上,使得每个皇后都不会互相攻击。这是一个经典的递归算法问题,Python的优雅语法和解决问题的多种方式使其成为解决八皇后问题的理想选择。 下面我将提供一些关于如何通过Python解决八皇后问题的完整攻略: 1. 定义函数 首先,定义一个函数来实现八…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现复制文档数据

    Python实现复制文档数据 在Python中,我们可以使用多种方法来复制文档数据。本文将介绍两种常用的方法,并提供两个示例。 方法一:使用shutil库复制文件 shutil库是Python标准库之一,提供了许多文件和目录操作的函数。我们可以使用shutil库中的copy()函数来复制文件。 以下是使用shutil库复制文件的示例: import shut…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部