Python操作Excel插入删除行的方法

Python是一门十分强大的语言，也已经成为了数据分析师、开发者等行业中必备的技能之一。在数据处理的过程中，Excel是常见的电子表格软件，而Python的pandas库中也有处理Excel表格的工具，我们可以通过Python对Excel进行操作。

在使用Python处理Excel表格时，有时候我们需要对表格中的数据进行插入和删除行的操作，下面将会对Python操作Excel插入删除行的方法进行详细讲解。

安装需要的库

在使用Python操作Excel表格之前，我们需要先安装两个库，分别是pandas库和openpyxl库。

可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

插入行

我们可以使用Pandas库中的DataTransferToExcel类和ExcelWriter类中的append方法向Excel表格中插入一行数据。具体操作步骤如下：

1. 引入需要的库

python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

1. 读取Excel表格

首先需要读取Excel表格中的数据，在读取Excel表格中数据时我们需要使用pandas库的read_excel方法。

python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

1. 创建新数据行

我们可以在已有的数据行的下面插入一行新的数据，创建新的数据行的方法如下：

python
new_row = pd.DataFrame({'Name':"Tom", 'Age':20}, index=[3])

其中，{'Name':"Tom", 'Age':20}代表新的数据行的数据，index=[3]代表在第四行插入新的数据。

1. 插入新数据行

将新的数据行插入到原数据行的下面，代码如下：

python
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，ignore_index=True表示忽略原数据行的索引。

1. 保存数据

最后将修改后的数据保存到Excel表格中。

python
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
writer.book = load_workbook('example.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，pd.ExcelWriter()指定需要写入Excel表格的文件路径和文件名，load_workbook()方法用来加载需要写入的表格文件，to_excel()方法将数据写入到Excel表格中。

删除行

我们可以使用pandas库中的DataTransferToExcel类和ExcelWriter类中的drop方法删除Excel表格中的一行数据。具体删除操作步骤如下：

1. 引入需要的库

python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

1. 读取Excel表格

首先需要读取Excel表格中的数据，在读取Excel表格中数据时我们需要使用pandas库的read_excel方法。

python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

1. 删除数据行

我们可以通过下面的代码删除Excel表格中的第3行数据：

python
df = df.drop(index=2)

其中，index=2代表要删除的数据行的索引值。

1. 保存数据

最后将修改后的数据保存到Excel表格中。

python
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
writer.book = load_workbook('example.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

示例1

数据表格

Name	Age
Tom	20
Jim	30
Lucy	25

在上面的数据表格中，我们想插入一行新数据，“Tony，18”，并让它排在Jim后面。

实现代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
new_row = pd.DataFrame({'Name': "Tony", 'Age': 18}, index=[2])
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('example.xlsx')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

运行结果：

数据表格

Name	Age
Tom	20
Jim	30
Tony	18
Lucy	25

示例2

数据表格

Name	Age
Tom	20
Jim	30
Lucy	25

在上面的数据表格中，我们想删除“Jim，30”这一行的数据。

实现代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df = df.drop(index=1)

with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('example.xlsx')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

运行结果：

数据表格

Name	Age
Tom	20
Lucy	25

通过上述示例，我们可以发现，使用Python操作Excel插入删除行并不难。在实际应用中，我们只需要替换示例代码中的数据和文件路径，就可以实现对任意Excel表格的操作。