Opencv3.4.0实现视频中的帧保存为图片功能

下面是使用OpenCV 3.4.0实现视频中的帧保存为图片的步骤和示例：

步骤

1. 导入OpenCV库

使用Python可以通过以下命令导入OpenCV库

python
import cv2

1. 读取视频文件

使用cv2.VideoCapture()函数读取视频文件。如下所示：

python
video = cv2.VideoCapture('test.mp4')

其中'test.mp4'是要读取的视频文件的路径，可以根据实际情况修改。

1. 设置帧计数器并循环读取

使用while循环对视频逐帧进行读取，利用cv2.imwrite()函数将读取到的帧保存为图片。具体代码如下：

python
count = 0 # 帧计数器
success = True
while success:
success, frame = video.read()
if success:
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
count += 1

在循环中，先使用video.read()函数将视频逐帧读取到frame中，同时success变量指示是否读取成功。如果读取成功，则使用cv2.imwrite()函数将当前帧保存为图片，图片的文件名为“frame”加上帧计数器count，后缀名为.jpg。

注：当我们不需要每一帧都保存为图片时，我们可以通过控制读取视频的帧数实现每隔一定的帧保存一张图片。

1. 释放资源

最后，一定要记得释放资源，避免视频占用过多的系统资源。具体代码如下：

python
video.release()

示例

下面给出两个示例：

示例一：读取本地摄像头并保存为图片

import cv2

vc = cv2.VideoCapture(0)
num = 0
while True:
    ret, frame = vc.read()
    if ret:
        cv2.imshow('my camera', frame)
        k = cv2.waitKey(1)
        if k == ord('s'):  # 按下's'键进行保存
            cv2.imwrite('%d.jpg' % num, frame)
            num += 1
        elif k == ord('q'):  # 按下'q'键退出
            break
    else:
        break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个示例中，我们通过cv.VideoCapture(0)读取系统的默认摄像头，然后通过按下's'键保存当前帧为图片，按下'q'键退出。保存的图片命名方式为数字序列。

示例二：读取本地视频文件并保存每隔一定时间的帧为图片

import cv2

video = cv2.VideoCapture('test.mp4')
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取视频帧率
interval = 2 * fps  # 每隔两秒保存一张图片
count = 0
success = True
while success:
    success, frame = video.read()
    if success:
        if count % interval == 0:  # 每隔interval帧保存一张图片
            cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
        count += 1
video.release()

这个示例中，我们通过cv.VideoCapture()函数读取本地视频文件'test.mp4'，并获取视频的帧率fps。然后每隔两秒保存一张图片，即每隔interval帧保存一张图片，然后释放资源。