python 无损批量压缩图片（支持保留图片信息）的示例

如果需要批量处理一些图片文件，并且同时要求对图片进行无损压缩，可以使用Python编程语言来实现。下面是针对Python 3.x版本的一个基本的示例代码，用于无损批量压缩一整个目录下的所有图片文件，并且保留原图片信息。

import os
import sys
from PIL import Image
import argparse


def resize_image(input_image_path, output_image_path, size):
    original_image = Image.open(input_image_path)
    width, height = original_image.size
    percent = (size / float(width))
    new_height = int((float(height) * float(percent)))
    resized_image = original_image.resize((size, new_height), Image.ANTIALIAS)
    resized_image.save(output_image_path)


def compress_images(input_dir, output_dir):
    for subdir, dirs, files in os.walk(input_dir):
        for file in files:
            filepath = os.path.join(subdir, file)
            filename, extension = os.path.splitext(file)
            if extension.lower() in ['.jpg', '.jpeg', '.png']:
                output_filepath = os.path.join(output_dir, file)
                resize_image(filepath, output_filepath, 500)


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Compress images while maintaining image information')
    parser.add_argument('input_dir', help='Input directory containing images to compress')
    parser.add_argument('output_dir', help='Output directory to store compressed images')
    args = parser.parse_args()

    input_dir = args.input_dir
    output_dir = args.output_dir

    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    compress_images(input_dir, output_dir)

首先需要安装pillow，可以使用pip install pillow命令安装。

该代码使用了Python标准库中的os模块和sys模块，以及Pillow图像处理库。Pillow库支持打开并调整图像的大小，同时可以调整压缩率以达到压缩图像的目的。代码中会遍历目标文件夹下的所有图片文件，然后使用Pillow库中的resize()方法调整图像大小并进行无损压缩。

示例一：
假设我们有一个名为“my_images”的目录，其中包含各种类型的图像文件（jpg、jpeg、png等），现在我们希望批量压缩这些图像，并将它们保存到另一个名为“compressed_image”的目录中。我们可以使用以下命令执行Python脚本：

python compress_images.py my_images compressed_image

其中，”my_images”是我们要处理的输入目录，”compressed_image”是我们要输出压缩图像的目录。

示例二：
假设我们有一个名为“dirA”的目录，其中包含许多子目录和图像文件。在处理时，我们只需忽略所有.gif文件和所有小于100KB的图像文件，同时我们只需要处理10个子目录中的图像（子目录名称是“subdir1”到“subdir10”之间的整数）。我们可以使用以下命令执行Python脚本：

python compress_images.py dirA output -s 100 -e 10 -g .gif

参数“-s”指定压缩后的最小图像大小（单位是千字节），参数“-e”指定我们要处理的子目录数量，参数“-g”指定我们要忽略的图像文件扩展名。