如何基于Python实现自动扫雷

下面是基于Python实现自动扫雷的完整攻略，包含如下几个部分：

1. 导入必要的库

我们需要使用PIL库来读取截屏图片，使用numpy库对图片进行处理，使用pyautogui库实现程序自动点击。因此我们需要在程序开头先导入这些库：

import numpy as np
import pyautogui
from PIL import ImageGrab

1. 截取扫雷游戏界面的图片

我们需要使用ImageGrab库来实现截屏功能。在程序开始的时候，我们需要先运行以下代码来确定扫雷的界面坐标范围：

while True:
    x, y = pyautogui.position()
    positionStr = 'X: ' + str(x).rjust(4) + ' Y: ' + str(y).rjust(4)
    print(positionStr, end='\r')

    if x == 0 and y == 0:
        break

然后我们需要在扫雷的界面上移动鼠标并记录左上角和右下角坐标范围，例如：

left = 100
top = 200
width = 300
height = 400

接下来，我们使用以下代码来截取扫雷界面的图片：

screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(left, top, left + width, top + height)))

1. 图像处理

我们需要将扫雷界面的图片转化为数字矩阵进行处理，首先需要将彩色图片转化为灰度图片，并对每个像素的灰度值进行处理，得到此像素对应的扫雷格子的状态。我们可以使用以下代码实现：

gray = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

grid = np.zeros((16, 30), dtype=int)
for i in range(16):
    for j in range(30):
        pixel = thresh[i*height//16:(i+1)*height//16, j*width//30:(j+1)*width//30]
        if pixel[1: , 1: ].sum() == 0:
            grid[i][j] = -1
        elif pixel[1: , 1: ].sum() == 1275:
            grid[i][j] = -2
        elif (pixel == 255).sum() == 1:
            grid[i][j] = 0
        elif (pixel == 255).sum() == 2:
            grid[i][j] = 1
        elif (pixel == 255).sum() == 3:
            grid[i][j] = 2
        elif (pixel == 255).sum() == 4:
            grid[i][j] = 3
        elif (pixel == 255).sum() == 5:
            grid[i][j] = 4
        elif (pixel == 255).sum() == 6:
            grid[i][j] = 5
        elif (pixel == 255).sum() == 7:
            grid[i][j] = 6
        elif (pixel == 255).sum() == 8:
            grid[i][j] = 7

其中，-1表示未翻开的格子，-2表示旗子标记的格子，0~8表示数字。

1. 点击下一步

在得到扫雷格子的状态后，我们需要根据状态进行下一步的操作。例如，如果发现了一个数字为0且周边没有被翻开的格子，那么我们可以将其周围的所有未翻开的格子全部翻开。我们可以使用以下代码实现：

for i in range(16):
    for j in range(30):
        if grid[i][j] == 0:
            unopened_around = []
            for ii in range(-1, 2):
                for jj in range(-1, 2):
                    if i + ii >= 0 and i + ii < 16 and j + jj >= 0 and j + jj < 30:
                        if grid[i + ii][j + jj] == -1:
                            unopened_around.append((i + ii, j + jj))
            if len(unopened_around) > 0:
                pyautogui.click(left + j*width//30, top + i*height//16)
                pyautogui.click()
                for (a, b) in unopened_around:
                    pyautogui.click(left + b*width//30, top + a*height//16)
                    pyautogui.click()

以上代码会找到值为0的格子，然后点击此格子，并翻开周围所有未翻开的格子。

1. 示例说明

如果我们当前的扫雷界面如下：

000?
111?
11?2
   ?

其中未翻开的格子用?表示，数字和旗子标记的格子用相应的数字表示。我们可以使用以下代码将这个界面转化为一个numpy数组：

grid = np.array([[ 0,  0,  0, -1],
                 [ 1,  1,  1, -1],
                 [ 1,  1, -1,  2],
                 [-1, -1, -1, -1]])

然后运行上面的点击代码，程序会自动点击第一个未翻开的格子，然后依次翻开周围的所有未翻开的格子，直到周围没有未翻开的格子为止。

再比如，如果当前的扫雷界面如下：

11??
??2?
?3??

我们可以使用以下代码将这个界面转化为一个numpy数组：

grid = np.array([[1,  1, -1, -1],
                 [-1, -1,  2, -1],
                 [-1,  3, -1, -1]])

然后我们可以编写条件语句，自动点击适当的格子进行操作。

通过以上步骤，我们就可以基于Python实现自动扫雷了。