Python爬虫：通过关键字爬取百度图片

下面我将详细讲解“Python爬虫：通过关键字爬取百度图片”这篇文章的完整攻略。

1. 确定需求

在进行网站爬虫时，首先需要明确自己的需求。在这篇文章中，我们的需求是通过输入关键字，从百度图片中获取相关的图片。

2. 分析网站

在确定了需求之后，我们需要对目标网站进行分析。在这篇文章中，我们需要分析百度图片网站。具体分析方法如下：

• 打开百度图片网站；
• 在搜索框中输入关键字，如“猫”；
• 点击搜索按钮；
• 在搜索结果界面中，使用浏览器的开发者工具查看网页源代码；
• 在网页源代码中寻找目标信息（即图片地址）的规律。

通过以上分析，我们可以得到目标图片的地址为：

https://imgsa.baidu.com/forum/pic/item/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.jpg

其中，XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX为该图片的唯一标识符，是由网站生成的。

3. 构造爬虫

在完成了网站的分析之后，我们需要构造爬虫程序。在这篇文章中，我们使用Python语言编写爬虫程序。具体编写方法如下：

1. 导入必要的库

Python中有很多支持网站爬虫的库，我们这里需要导入的库如下：

import os
import requests
from urllib.parse import urlencode
from hashlib import md5
from multiprocessing.pool import Pool

• os：Python标准库，用于文件操作；
• requests：Python中常用的HTTP请求库，用于发送HTTP/HTTPS请求；
• urlencode：Python标准库，用于编码URL；
• md5：Python标准库，用于生成MD5值；

• multiprocessing.pool：Python标准库，用于并行处理。

• 获取图片链接

具体代码如下：

def get_image_url(offset, keyword):
    base_url = 'https://www.baidu.com'
    params = {
        'tn': 'resulttop',
        't': 'image',
        'ie': 'utf-8',
        'word': keyword,
        'pn': offset,
        'rn': 30
    }
    url = base_url + '/s?' + urlencode(params)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()['data']
    image_url_list = []
    if data is not None:
        for item in data:
            if item.get('middleURL') is not None:
                image_url_list.append(item.get('middleURL'))
    return image_url_list

具体步骤如下：

• 构造请求URL；
• 发送HTTP请求，获取响应结果；
• 解析返回的JSON数据，提取图片地址；

• 返回图片地址列表。

• 下载图片

具体代码如下：

def download_image(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            file_path = '{0}/{1}.{2}'.format(os.getcwd(), md5(response.content).hexdigest(), 'jpg')
            if not os.path.exists(file_path):
                with open(file_path, 'wb') as f:
                    f.write(response.content)
        else:
            print('status code: ', response.status_code)
    except requests.ConnectionError as e:
        print('Error: ', e.args)

具体步骤如下：

• 发送HTTP请求，获取响应结果；
• 根据响应结果生成图片文件名；

• 判断文件是否已存在，若不存在则下载图片并保存。

• 使用进程池实现并发下载

具体代码如下：

if __name__ == '__main__':
    keyword = '猫'
    pool = Pool(processes=4)
    image_url_list = []
    for i in range(30):
        offset = i * 30
        image_url_list.extend(get_image_url(offset, keyword))
    pool.map(download_image, image_url_list)
    pool.close()
    pool.join()

具体步骤如下：

• 定义进程数为4的进程池；
• 循环获取图片地址列表；
• 使用进程池并发处理每个图片地址。

示例说明

我们接下来通过两个示例，进一步讲解该爬虫程序的使用方法：

示例1：下载猫的图片

• 将以上代码拷贝至Python文件spider.py中；
• 使用命令行工具进入该文件所在的目录；
• 运行命令python spider.py，等待程序运行结束；
• 查看程序执行结果，在当前目录下会自动创建文件并下载图片。

示例2：下载杯子的图片

• 将以上代码拷贝至Python文件spider.py中；
• 将代码中的keyword修改为杯子；
• 使用命令行工具进入该文件所在的目录；
• 运行命令python spider.py，等待程序运行结束；
• 查看程序执行结果，在当前目录下会自动创建文件并下载图片。

以上就是该爬虫程序的完整攻略，希望能够对你有所帮助。