SpringBoot使用OpenCV示例总结
简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理、机器视觉和模式识别等领域。SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发微服务的框架。本示例将演示如何在SpringBoot中使用OpenCV库。
准备工作
在开始前，需要安装以下软件：
- JDK 1.8及以上版本
- Maven
- OpenCV 4.5.1及以上版本
本示例将使用Maven进行项目管理。
创建SpringBoot项目
在开始前，需要先创建一个SpringBoot项目。可以通过以下步骤创建：
- 在终端中执行以下命令：
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=opencv-demo -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
- 进入刚创建的项目目录
opencv-demo，并在pom.xml中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.github.spdr870</groupId>
<artifactId>opencv4</artifactId>
<version>4.5.1-5</version>
</dependency>
- 创建
src/main/java/com/example/OpencvDemoApplication.java文件，并添加以下代码：
package com.example;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class OpencvDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OpencvDemoApplication.class, args);
}
}
现在，可以启动SpringBoot项目，查看是否成功创建。
示例1：读取并显示图片
下面将演示如何使用OpenCV读取并显示一张图片。
-
将图片放在
src/main/resources目录下。 -
创建
src/main/java/com/example/OpencvController.java文件，并添加以下代码：
package com.example;
import nu.pattern.OpenCV;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
@Controller
public class OpencvController {
@GetMapping("/showImage")
public ModelAndView showImage() {
OpenCV.loadShared();
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String imagePath = getClass().getClassLoader().getResource("lena.png").getPath();
Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
ModelAndView modelAndView = new ModelAndView("showImage");
modelAndView.addObject("image", image);
return modelAndView;
}
}
- 创建
src/main/resources/templates/showImage.html文件，并添加以下代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Show Image</title>
</head>
<body>
<h1>Show Image</h1>
<img src="data:image/png;base64,${image.data}" />
</body>
</html>
- 启动SpringBoot项目，并访问
http://localhost:8080/showImage，可以看到lena.png图片的内容。
示例2：人脸识别
下面将演示如何使用OpenCV进行人脸识别。
-
下载人脸识别模型haarcascade_frontalface_default.xml，并将其放在
src/main/resources目录下。 -
创建
src/main/java/com/example/FaceRecognition.java文件，并添加以下代码：
package com.example;
import nu.pattern.OpenCV;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceRecognition {
public static void main(String[] args) {
OpenCV.loadShared();
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String imagePath = "src/main/resources/faces.jpg";
Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier();
String classifierPath = getClass().getClassLoader().getResource("haarcascade_frontalface_default.xml").getPath().substring(1);
classifier.load(classifierPath);
MatOfRect detections = new MatOfRect();
classifier.detectMultiScale(image, detections);
for (Rect rect : detections.toArray()) {
Imgcodecs.imwrite("src/main/resources/face_" + System.currentTimeMillis() + ".jpg", new Mat(image, rect));
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0), 2);
}
Imgcodecs.imwrite("src/main/resources/faces_detected.jpg", image);
}
}
-
启动SpringBoot项目，并执行
FaceRecognition类的main方法。 -
在
src/main/resources目录下可以看到识别出来的人脸图片和包含矩形框的原始图片。
注意：在正式项目中，应该将人脸识别代码放在OpencvController中，并将图片和人脸识别结果返回给前端页面。
总结
通过本示例，我们了解了如何在SpringBoot中使用OpenCV进行图片处理和人脸识别。这里演示的只是开发示例，实际应用中还需要进行性能、安全等方面的考虑。
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