来源：https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
TensorFlow2.0.0 环境配置
上一篇
2023年4月6日 上午12:06
TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签
下一篇
2023年4月6日 上午12:06
相关文章
-
基于特征检测（SURF，SIFT方法）与特征匹配（Feature Matching）（FLANN方法）来寻找目标
https://www.jianshu.com/p/1f6195352b26
-
OpenPCDet: Open-MMLab 面向LiDAR点云表征的3D目标检测代码库
OpenPCDet: Open-MMLab 面向LiDAR点云表征的3D目标检测代码库 随着自动驾驶与机器人技术的不断发展，基于点云表征的3D目标检测领域在近年来取得了不断的发展。然而，层出不穷的点云数据集（KITTI、NuScene、Lyft、Waymo、PandaSet等）在数据格式与3D坐标系上往往定义各不相同，各式各样的点云感知算法（poin…
-
PyCharm导入tensorflow包报错的问题
[注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题 若是你也遇到这个问题，说明你也没有理解tensorflow到底在哪里。 当安装了anaconda3.6后，在PyCharm中设置interpreter，这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行。 若是你的设置是anaconda下的python.exe。就会发现在PyChar…
-
关于机器学习中的几个概念
本文不涉及深度学习，感觉目前深度学习几乎可以独立出机器学习单出一个学科了。于是这里的笔记仅仅狭义地总结一些论文所引用的一些技巧和概念。 知乎上大神们似乎认为，子空间学习是高维空间向低维空间投影的降维。https://www.zhihu.com/question/26908926 而小样本学习，知乎的大神们又有说可以用few shot learning 和 m…
-
深度学习原理与框架-卷积网络细节-数据增强策略 1.翻转 2.随机裁剪 3.平移 4.旋转角度
数据增强表示的是，在原始图像的基础上，对数据进行一定的改变，增加了数据样本的数量，但是数据的标签值并不发生改变， 图片中可以看出对猫这张图片进行了灰度值的变化，但是猫的标签并没有发生改变 常见的数据增强的策略： 1. Horizontal flips 翻转， 左右翻转，将左边的像素点放在右边，将右边的像素点放在左边 2.Random crops/scales…
-
Caffe windows编译找不到python27_d.lib问题解决
1. 修改 pyconfig.h 1.1 将 #ifdef _DEBUG # define Py_DEBUG #endif 改为 #ifdef _DEBUG //# define Py_DEBUG #endif 1.2 将 # ifdef _DEBUG # pragma comment(lib,”python27_d.lib”) # else # prag…
-
PyTorch自定义数据集
数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序： … Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root=’./mnist/’, train=True, transform=transform, download=True,) dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=…
