图像卷积操作说明,卷积前后图像大小维度计算 2023年4月8日 上午10:30 • 卷积神经网络 卷积操作 维度计算 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:图像卷积操作说明,卷积前后图像大小维度计算 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 关于卷积神经网络体系设计的理论实现 上一篇 2023年4月8日 上午10:30 杜教筛 与 数论函数(狄雷克卷积) 下一篇 2023年4月8日 相关文章 Caffe Conv in caffe 本文用于提醒自己caffe中的卷积,包括前向传播与反向传播。 Caffe利用im2col将输入图片(包括多个图片,即通道)转换成矩阵,从而使得卷积运算转换成矩阵运算。im2col函数可以参考matlab中的im2col。 转换图如下: 在caffe中卷积过程如下: 从上一篇博客可以知道全连接层的求导。随后的卷积层求导无非是逐次求导的过程: 其中… 2023年4月8日 000 tensorflow [TensorFlow2.0]-正则化 本人人工智能初学者,现在在学习TensorFlow2.0,对一些学习内容做一下笔记。笔记中,有些内容理解可能较为肤浅、有偏差等,各位在阅读时如有发现问题,请评论或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)提醒。若有小伙伴需要笔记的可复制的html或ipynb格式文件,请评论区留下你们的邮箱,或者邮箱(右侧边栏有邮箱地址)联系本人。 2023年4月6日 000 目标检测 [Tensorflow] 使用 Mask_RCNN 完成目标检测与实例分割,同时输出每个区域的 Feature Map Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matterport / Mask_RCNN)网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 操作步骤 本文假设运行环境满足基本需… 2023年4月5日 000 Caffe 学习Caffe(一)安装Caffe Caffe是一个深度学习框架,本文讲阐述如何在linux下安装GPU加速的caffe。 系统配置是: OS: Ubuntu14.04 CPU: i5-4690 GPU: GTX960 RAM: 8G 安装方法参见caffe的官方文档:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation 依… 2023年4月6日 000 目标检测 ECCV 2020 GigaVision挑战赛“行人和车辆检测”和“多目标追踪”冠军方案解读 点击上方“迈微AI研习社”,选择“星标★”公众号 重磅干货,第一时间送达 来源丨DeepBlue深兰科技 编辑丨迈微AI研习社 迈微导读 本文介绍了首届GigaVision挑战赛“行人和车辆检测”和“多目标追踪”两个赛道的难点以及冠军方案的工作细节。 日前,全球计算机视觉顶会ECCV 2020落下帷幕,各项挑战赛的结果也尘埃落定。深兰科技DeepBlue… 2023年4月8日 000 周志华-机器学习西瓜书-第三章习题3.3 编程实现对率回归 本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.3答案,编程实现对率回归,数据集为书本第89页的数据 使用tensorflow实现过程 # coding=utf-8 import tensorflow as tf from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data… 机器学习 2023年4月12日 000 您的机器学习环保吗?一只AI训练排出180吨二氧化碳 来源商业新知网,原标题:推特2200赞:一只AI训练排出180吨二氧化碳,“您的机器学习一点也不环保!” 当你打开这篇文章的时候,你的模型可能正在安静地训练。 模型的身后,有飞速运转的GPU,为它提供训练的动力。 曲线显示,它的学习情况良好,你在一旁露出了“孺子可教”的围笑。 就在此时,有人向你发射了直击灵魂的提问: 你总是关心模型学得好不好,就不关心它… 机器学习 2023年4月13日 000 Keras搭建DNN解决多分类问题 Keras介绍 Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6。 Keras,在希腊语中意为“角”(horn),于2015年3月… Keras 2023年4月7日 000