卷积操作
维度计算
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：图像卷积操作说明,卷积前后图像大小维度计算 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
关于卷积神经网络体系设计的理论实现
上一篇
2023年4月8日 上午10:30
杜教筛 与 数论函数（狄雷克卷积）
下一篇
2023年4月8日
相关文章
-
tensorboard使用及tensorflow各层权重系数输出
环境Python3.7.5，tensorflow、tensorboard均为1.14.0 首先，读取meta文件，ckpt文件夹内含有以下文件： 读取代码如下：（ckpt路径需要对应，本例中meta文件分为model.ckpt-0.meta及model.ckpt-7425.meta两组文件，ckpt路径分别到model.ckpt-0及model.ckpt…
-
循环神经网络(三)-RNN进阶
这部分许多内容要类比CNN来进行理解和解释，所以需要对CNN比较熟悉。 RNN的特点 1. 权值共享 CNN权值共享，RNN也有权值共享，在入门篇可以看到RNN结构图中，权重使用的是同样的字母 为什么要权值共享 a. 减少weight，减少计算量，这点其实比较好理解。 试想10X10的输入，全连接隐藏层如果是1000个神经元，那就有100000个weig…
-
Tensorflow报错总结
输入不对应 报错内容: WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 79) for input Tensor(“genres:0”, shape=(None, 79), dtype=float32), but it was called on an input with incompa…
-
Pytorch:权重初始化方法
pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数，这里简单介绍，方便查询使用。 介绍分两部分： 1. Xavier，kaiming系列； 2. 其他方法分布 Xavier初始化方法，论文在《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural network…
-
Keras之函数式(Functional)模型
函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型，想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义，但表达的不是很精确，在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”，函数式模型称作Functional，但它的类名是Model，因此有时候也用Model来代表函数式模型。 Keras函数式模型接口是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有…
-
Keras的安装与配置
Keras是由Python编写的基于Tensorflow或Theano的一个高层神经网络API。具有高度模块化，极简，可扩充等特性。能够实现简易和快速的原型设计，支持CNN和RNN或者两者的结合，可以无缝切换CPU和GPU。本文主要整理了如何安装和配置Keras。我使用的Python版本是2.7.13(Anaconda)。 具体安装步骤： 1.卸载机器上…
-
深度学习Pytorch(一)
深度学习Pytorch(一) 前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！ 移除环境： conda remove -n pytorch –all 一、安装Pytorch 下载Anaconda 打开Anaconda Prompt 创建一个Pytorch环境： conda create -n pytorch python=3.9 激活Pytorch环…
